Java
Java以及基于Java的框架，被發(fā)現(xiàn)儼然成為了硅谷的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移動到過去的原型制作并需要建立大型系統(tǒng)，那么Java往往是你的選擇。
Python
Python往往在大數(shù)據(jù)處理框架中得到支持。
R
R語言已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)科學(xué)的寵兒。
Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準(zhǔn)確，因此被廣泛用于后端分析。它和Hive——一個(gè)基于查詢并且運(yùn)行在頂部的框架可以很好地結(jié)對。
方向
大數(shù)據(jù)作為一門基礎(chǔ)科學(xué)，無論在數(shù)據(jù)開發(fā)及分析、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能算法訓(xùn)練領(lǐng)域，都有著核心技術(shù)和職位訴求，那么開發(fā)方向都有哪些對口的職位呢？
方向1：大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師，大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；
方向2：大數(shù)據(jù)分析師，大數(shù)據(jù)高級工程師，大數(shù)據(jù)分析師專家，大數(shù)據(jù)挖掘師，大數(shù)據(jù)算法師等；
方向3：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等。
大數(shù)據(jù)開發(fā)這塊年齡影響比較小，因?yàn)楦愦髷?shù)據(jù)不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時(shí)候需要你從服務(wù)器、存儲、計(jì)算、運(yùn)維等多個(gè)方面來分析問題解決問題。
