北京職坐標(biāo)IT
- 贏取讓同齡人眼紅的工作
- 更新主流技術(shù),做到與時(shí)俱進(jìn)
- 線上線下相結(jié)合
全國(guó)學(xué)習(xí)專線 8:00-22:00
北京職坐標(biāo)IT數(shù)據(jù)分析課程課程直切企業(yè)需求,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人才,實(shí)戰(zhàn)教學(xué)研發(fā),學(xué)業(yè)完成以后企業(yè)無(wú)縫連接,讓你學(xué)習(xí)更方便。
授課機(jī)構(gòu): 北京職坐標(biāo)IT
上課地點(diǎn): 網(wǎng)課, 詳情>>
開(kāi)設(shè)班型:早班，晚班，周末班
北京職坐標(biāo)IT數(shù)據(jù)分析課程課程直切企業(yè)需求,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人才,實(shí)戰(zhàn)教學(xué)研發(fā),學(xué)業(yè)完成以后企業(yè)無(wú)縫連接,讓你學(xué)習(xí)更方便。
主要內(nèi)容
Excel基礎(chǔ)、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、MySQL簡(jiǎn)介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
某公司銷售儀表盤、某APP日?qǐng)?bào)、學(xué)校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運(yùn)營(yíng)情況分析、咖啡館運(yùn)營(yíng)情況可視化分析等
主要內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析專員、初級(jí)分析師等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析工作
數(shù)據(jù)可視化
主要內(nèi)容
Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例
Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表、Power Service、Power BI項(xiàng)目等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
中小學(xué)生健康教育效果分析、P2P小貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析等
主要內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等
建模數(shù)據(jù)分析師
主要內(nèi)容
統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
民生金融數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、連鎖零售業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析等
可崗位
數(shù)據(jù)分析師、爬蟲(chóng)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
Python數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)
主要內(nèi)容
Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、Python高級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)特性、IO操作、面向?qū)ο缶幊?、?nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機(jī)器學(xué)習(xí)等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
爬取51job數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析、模擬登錄并抓取知乎問(wèn)題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門主播圖片、客戶行為細(xì)分與預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)等
可崗位
數(shù)據(jù)分析師、爬蟲(chóng)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具
主要內(nèi)容
Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
基于用戶關(guān)系的好友推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)Spark的大數(shù)據(jù)房源畫像等
可崗位
大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等
R數(shù)據(jù)分析與挖掘
主要內(nèi)容
R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語(yǔ)言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運(yùn)算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
股票預(yù)測(cè)分析、車險(xiǎn)購(gòu)買預(yù)測(cè)、貸款風(fēng)險(xiǎn)、犯罪率預(yù)測(cè)分析等
可崗位
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等
2、全面提升學(xué)員的英語(yǔ)能力，除了應(yīng)試以外還有實(shí)用英語(yǔ)提升環(huán)節(jié)；
3、細(xì)節(jié)把控藤門留學(xué)怎么樣，目標(biāo)是把單詞書變薄，讓詞匯量變厚；
4、以學(xué)員的學(xué)習(xí)為主，盡快提升學(xué)員的英語(yǔ)能力，把課堂交給學(xué)員。
科目分配：閱讀16h，聽(tīng)力16h，口語(yǔ)16h，寫作16h
