不少朋友給小編留言問到,學(xué)完大數(shù)據(jù)好嗎?根據(jù)近幾年大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢分析,有關(guān)專家對大數(shù)據(jù)未來發(fā)展情況進(jìn)行了推測,隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)未來前景非?？捎^!
  現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時(shí)代的產(chǎn)物。對于很多行業(yè)而言,如何利用大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。
  大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個方面:
  1)對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷
  2)做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型
  3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值
  大數(shù)據(jù)方向到底怎么樣呢?

      大數(shù)據(jù)主要有三個方向,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中,各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。又可分為以下十大職位:
  1.Hadoop開發(fā)
  Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲,MapReduce提供了對數(shù)據(jù)的計(jì)算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大,而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高,企業(yè)對Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長。
  2.數(shù)據(jù)科學(xué)研究
  數(shù)據(jù)科學(xué)家是分析師、藝術(shù)家的合體,需要具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能。
  3.數(shù)據(jù)預(yù)測(數(shù)據(jù)挖掘)分析
  營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家,即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。
  4.可視化(前端展現(xiàn))工具開發(fā)
  可視化開發(fā)就是在可視開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,由可視開發(fā)工具自動生成應(yīng)用軟件。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數(shù)據(jù),經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn),完全可擴(kuò)展的,功能豐富全面的可視化組件庫為開發(fā)人員提供了功能完整并且簡單易用的組件集合,以用來構(gòu)建極其豐富的用戶界面。
  5.信息架構(gòu)開發(fā)
  大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。
  6.OLAP開發(fā)
  OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開發(fā)者,負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面,提供高性能的預(yù)定義查詢功能。
  7.數(shù)據(jù)倉庫研究
  數(shù)據(jù)倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數(shù)據(jù)一體機(jī)。能夠在這些一體機(jī)上完成數(shù)據(jù)集成、管理和性能優(yōu)化等工作。
  8.數(shù)據(jù)安全研究
  數(shù)據(jù)安全這一職位,主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作,并對網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。數(shù)據(jù)安全研究員還需要具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn),具備運(yùn)維管理方面的知識和能力,對企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有較深刻的理解,才能確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全做到一絲不漏。
  9.ETL研發(fā)
  ETL研發(fā),主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
  10.企業(yè)數(shù)據(jù)管理
  企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位,這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中,成為一個可用的版本。然后,通過報(bào)表和分析技術(shù),數(shù)據(jù)被切片、切塊,并交付給成千上萬的人。擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)管家的人,需要市場數(shù)據(jù)的完整性,準(zhǔn)確性,唯一性,真實(shí)性和不冗余。
  所以,大數(shù)據(jù)未來前景開始很可觀的,方面也比較普遍,有興趣的朋友不妨來理解以下.福州大數(shù)匠教育,專注于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才培養(yǎng),是國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嵱?xùn)業(yè)務(wù)的實(shí)踐者,通過線下、線上以及混合式教學(xué)程度的為學(xué)員提供學(xué)習(xí)的便利性.