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    廣州尚學(xué)堂教育

    廣州尚學(xué)堂教育

    • 培養(yǎng)擁有實戰(zhàn)項目經(jīng)驗的技能型人才是尚學(xué)堂的一貫宗旨
    • 老師模擬真實的企業(yè)面試環(huán)境,一對一對學(xué)員進行面試指導(dǎo)
    • 我們并提供學(xué)不會免費重學(xué),直到

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    全國學(xué)習(xí)專線 8:00-22:00
    大數(shù)據(jù)階段

    大數(shù)據(jù)階段 2018-12-03 17:04:45

    大數(shù)據(jù)階段課程,尚學(xué)堂為學(xué)員開設(shè)的專業(yè)輔導(dǎo)課程,幫助學(xué)員有效的掌握Hadoop的安裝和配置,理解大數(shù)據(jù)概念,掌握MapReduce函數(shù)編程的概念等.

    授課機構(gòu): 廣州尚學(xué)堂教育

    上課地點: 天河校區(qū), 詳情>>

    開設(shè)班型:早班,晚班,周末班

    費用:
    費用
    50人已關(guān)注報名
    預(yù)約試聽
    在線咨詢

    課程詳情

    尚學(xué)堂大數(shù)據(jù)階段課程
    大數(shù)據(jù)階段課程,尚學(xué)堂為學(xué)員開設(shè)的專業(yè)輔導(dǎo)課程,幫助學(xué)員有效的掌握Hadoop的安裝和配置,理解大數(shù)據(jù)概念,掌握MapReduce函數(shù)編程的概念等.
    課程優(yōu)勢

      1、12年時間打磨,緊跟市場需求的JAVA課程,改版次數(shù)119次,新版本:v.13.2

      2、引入新技術(shù):JAVA10、微服務(wù)架構(gòu)(Spring Boot、Spring Data、Spring Cloud)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)、SSM三大框架等,時時與企業(yè)使用的技術(shù)保持同步。
      3、項目進行更迭,能完整消化尚學(xué)堂項目的學(xué)員,年薪可達20萬以上,等于5年以上開發(fā)經(jīng)驗。
      4、新版課程實驗階段,優(yōu)秀學(xué)員離畢業(yè)還有兩周,就拿到了20K的offer。
      說明:尚學(xué)堂的JAVA課程繼續(xù)緊跟市場需求及時更新。
    管理優(yōu)勢
      1、嚴(yán)格的積分管理制度創(chuàng)造更好的學(xué)習(xí)氛圍。
      2、不好好學(xué)習(xí)真的會被勸退或開除!
      3、分組實戰(zhàn)項目開發(fā),鍛煉協(xié)作能力。
      4、“戰(zhàn)狼杯”項目比賽,鍛煉獨立開發(fā)項目能力

    大數(shù)據(jù)階段課程

    階段名稱 技術(shù)名稱 技術(shù)內(nèi)容 學(xué)習(xí)目標(biāo)
    大數(shù)據(jù) Hadoop
    1)大數(shù)據(jù)概論
    2)Google與Hadoop模塊
    3)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
    4)Hadoop常用項目介紹
    5)Hadoop環(huán)境安裝配置
    6)Hadoop安裝和配置
    7)Hadoop的JAR文件導(dǎo)出
    8)Hadoop的開發(fā)流程
    1.掌握Hadoop的安裝和配置
    2.理解大數(shù)據(jù)概念
    3.了解Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)
    4.掌握Hadoop的開發(fā)流程
    HDFS
    1)HDFS架構(gòu)
    2)Hadoop的RPC機制
    3)HDFS的HA機制
    4)HDFS的Federation機制
    5)Hadoop文件系統(tǒng)的訪問
    6)JavaAPI接口與維護HDFS、HDFS權(quán)限管理
    7)Hadoop文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    8)HDFS數(shù)據(jù)完整性、文件序列化
    1.掌握HDFS架構(gòu)
    2.掌握Hadoop的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    3.掌握J(rèn)AVAAPI接口操作HDFS
    4.了解HDFS的HA機制、Federation機制
    MapReduce
    1)MapReduce函數(shù)式編程概念
    2)MapReduce框架結(jié)構(gòu)
    3)MapReduce運行原理
    4)Shuffle階段和Sort階段
    5)任務(wù)的執(zhí)行與作業(yè)調(diào)度器
    6)自定義Hadoop調(diào)度器、YARN工作流程
    7)WordCount案例分析與實踐
    9)輸入格式與輸出格式
    10)壓縮格式與MapReduce優(yōu)化
    11)輔助類與Streaming接口
    12)MapReduce二次排序
    13)MapReduce中的Join算法
    14)從MySQL讀寫數(shù)據(jù)
    15)Hadoop系統(tǒng)調(diào)優(yōu)
    1.掌握MapReduce函數(shù)編程的概念
    2.掌握MapReduce的框架的結(jié)構(gòu)
    3.掌握MapReduce的運行原理
    4.掌握WordCount案例的代碼和實現(xiàn)
    5.掌握MapReduce的二次排序
    6.了解Hadoop的Join算法
    7.掌握從MySQL的數(shù)據(jù)讀取


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