• 人工智能課程【哈爾濱藍(lán)鷗教育】強(qiáng)大的師資力量，系統(tǒng)模塊式教學(xué)，手把手幫助學(xué)生解決過程中遇到的各種各樣的問題，幫助學(xué)生順利入職

我們課程設(shè)計(jì)系統(tǒng)化,是按照設(shè)計(jì)師的成長(zhǎng)路徑設(shè)計(jì)的。各教學(xué)模塊承上啟下,由淺入深,各階段知識(shí)點(diǎn)穿插應(yīng)用,重復(fù)訓(xùn)練,強(qiáng)化知識(shí)點(diǎn)鞏固。采用市場(chǎng)最流行的設(shè)計(jì)表現(xiàn)風(fēng)格作為案例去引導(dǎo)設(shè)計(jì)技法。在項(xiàng)目階段更強(qiáng)調(diào)實(shí)際中的思維應(yīng)用模式,學(xué)習(xí)成功具備完整的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

1.數(shù)據(jù)分析
numpy，pandas，matplotlib，Keras等模塊學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，數(shù)據(jù)特征分析，數(shù)據(jù)預(yù)處理，回歸分析，決策樹，聚類分析等
掌握大數(shù)據(jù)分析基本實(shí)現(xiàn)流程，具備一定的數(shù)據(jù)分析和處理能力
2.機(jī)器學(xué)習(xí)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨機(jī)森林，二元決策樹，懲罰線性回歸，提督算法，多變量回歸，二分類和多類別分類
掌握各種機(jī)器算法，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)的快速分析和預(yù)測(cè)

簡(jiǎn)歷指導(dǎo)，面試技巧，簡(jiǎn)歷投遞，面試題講解，企業(yè)面試環(huán)境模擬
手把手幫助學(xué)生解決過程中遇到的各種各樣的問題，幫助學(xué)生順利入職