在企業(yè)當(dāng)中，大會(huì)上局工程師需要基于Hadoop，Spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)，這其中涉及到大數(shù)據(jù)平臺(Hadoop，HBase，Spark等)集群環(huán)境的搭建，性能調(diào)優(yōu)和日常維護(hù)；數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)ETL的設(shè)計(jì)、開發(fā)和性能優(yōu)化等等。我們從企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)工程師的JD來看，不同崗位的要求是有著一定的差異的——Hadoop開發(fā)工程師要求精通Java技術(shù)知識，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應(yīng)用設(shè)計(jì)及開發(fā)；了解python/shell等腳本語言；熟悉大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，對ETL、數(shù)據(jù)倉庫等有一定了解；有數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)模型建立相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。數(shù)據(jù)挖掘工程師做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會(huì)用到的語言括Python、Java、C或者C++，用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可視化工程師依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，設(shè)計(jì)符合需求的可視化方案；依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)；配合視覺設(shè)計(jì)人員完善可視化樣例；配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。關(guān)于企業(yè)大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)工程師招聘要求，相信看完以上的內(nèi)容，大家都心里有數(shù)了。在大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的大趨勢下，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)工程師的需求還在不斷增加，磨煉好自己的技術(shù)，那么在未來才能獲得更好的發(fā)展。