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    青島國(guó)富如荷

    青島國(guó)富如荷

    • 搭建弓|領(lǐng)數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)人才梯隊(duì)”為使命
    • 主要從事數(shù)據(jù)分析、?挖掘及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)等課程的提供
    • 提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證

    400-882-1633

    全國(guó)學(xué)習(xí)專(zhuān)線(xiàn) 8:00-22:00
    青島Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班

    青島Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班 2024-08-07 15:35:25

    招生對(duì)象:想從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域,缺乏實(shí)踐技能的在校學(xué)生

    授課機(jī)構(gòu): 青島國(guó)富如荷

    上課地點(diǎn): 網(wǎng)絡(luò)直播授課, 詳情>>

    開(kāi)設(shè)班型:早班,晚班,周末班

    費(fèi)用:
    費(fèi)用
    30人已關(guān)注報(bào)名
    預(yù)約試聽(tīng)
    在線(xiàn)咨詢(xún)

    課程詳情

      青島國(guó)富如荷致力于開(kāi)展Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班,專(zhuān)業(yè)教師授課教學(xué),針對(duì)性教學(xué),掌握使用Python和pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。

    Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班
    適合人群
      想從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域,缺乏實(shí)踐技能的在校學(xué)生
      有數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)需求的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)人員及管理者
      對(duì)Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士
      個(gè)人發(fā)展遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師
      希望轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域的所有人員
    課程內(nèi)容
      課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)大綱要求,含Python基礎(chǔ)–Pandas數(shù)據(jù)清洗-Python爬蟲(chóng)-Python數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)-Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法等內(nèi)容,并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實(shí)際案例來(lái)幫助學(xué)員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)思路,案例涉及營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶(hù)研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域,使學(xué)員所學(xué)更符合企業(yè)要求。
    課程收獲
      掌握Python語(yǔ)言
      幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受歡迎的編程語(yǔ)言-Python,掌握使用Python和pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。
      會(huì)用matplotlib
      使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級(jí)可視化,善用機(jī)器學(xué)習(xí)解決用戶(hù)畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)管理等商業(yè)問(wèn)題。
      會(huì)用Pyecharts
      使用Pyecharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,使用Python爬蟲(chóng)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)操電商、電信、醫(yī)藥行業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例。
      會(huì)機(jī)器學(xué)算法
      構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類(lèi)、預(yù)測(cè)和聚類(lèi)模型,使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整體思路、針對(duì)業(yè)務(wù)做出模型優(yōu)化選擇。


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