金融從業(yè)者:行業(yè)研究員、證券分析從業(yè)人員、量化分析從業(yè)人員等
項目或者企業(yè)負(fù)責(zé)人:負(fù)責(zé)人通過數(shù)據(jù)分析驅(qū)動項目發(fā)展
數(shù)據(jù)處理類者：數(shù)據(jù)分析人員、財務(wù)人員更智能、更快速的處理數(shù)據(jù)
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從業(yè)者：新媒體運營、產(chǎn)品經(jīng)理、其他運營人員
其他：對python感興趣的人員
Python核心語法：夯實基礎(chǔ)，核心語法，由淺入深，由易到難。
數(shù)據(jù)分析工具：科學(xué)計算模塊NumPy、Scipy數(shù)據(jù)分析工具Pandas等運用。
數(shù)據(jù)可視化工具：數(shù)據(jù)可視化工具M(jìn)atplotlib、seaborn等
數(shù)據(jù)爬取技術(shù)：根據(jù)自身需求編寫程序爬取個性化的數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)不再求人。
金融模型案例：金融數(shù)據(jù)分析常見模型案例。
為保障學(xué)員真正高效學(xué)習(xí)Python，學(xué)習(xí)周期內(nèi)可以添加助教微信,協(xié)助軟件安裝、助教老師將盡力協(xié)助答疑。
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海量數(shù)據(jù)清理更高效、更智能
制作各類可視化金融圖表
構(gòu)建AI下的簡單金融模型
超實用爬蟲技術(shù)，爬取各類數(shù)據(jù)
