人工智能是利用先進(jìn)的IT生產(chǎn)出能做出與人類相似的反應(yīng)的智能機(jī)器，人工智能領(lǐng)域的研究包括：機(jī)器視覺、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、遺傳編程、語(yǔ)言和圖像理解等。
  人工智能自誕生以來，技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，從我們?nèi)粘Ｓ玫闹悄芤粝洌桨俣?、谷歌等研發(fā)的無人駕駛，再到智能機(jī)器人，可以想象，未來是人工智能的時(shí)代。
  很多人想學(xué)人工智能，無論在百度搜索，還是咨詢相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，Python總是會(huì)被提到，那么，Python和人工智能到底有什么關(guān)系呢?
  Python是一門語(yǔ)法優(yōu)美、簡(jiǎn)單易學(xué)的編程語(yǔ)言，擁有強(qiáng)大的人工智能庫(kù)：
  1.總體的AI庫(kù)
  AIMA：Python實(shí)現(xiàn)了從Russell到Norvigs的“人工智能：一種現(xiàn)代的方法”的算法;
  pyDatalog：Python中的邏輯編程引擎;
  SimpleAI：Python實(shí)現(xiàn)在“人工智能：一種現(xiàn)代的方法”這本書中描述過的人工智能的算法，它專注于提供一個(gè)易于使用，有良好文檔和測(cè)試的庫(kù);
  EasyAI：一個(gè)雙人AI游戲的python引擎。
  2.機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
  PyBrain一個(gè)靈活，簡(jiǎn)單而有效的針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的算法，它是模塊化的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，它也提供了多種預(yù)定義好的環(huán)境來測(cè)試和比較你的算法;
  PyML一個(gè)用Python寫的雙邊框架，重點(diǎn)研究SVM和其他內(nèi)核方法，它支持Linux和Mac OS X;
  scikit-learn旨在提供簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機(jī)器學(xué)習(xí)作為科學(xué)和工程的一個(gè)多功能工具，它是python的一個(gè)模塊，集成了經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，這些算法是和python科學(xué)包緊密聯(lián)系在一起的;
  MDP-Toolkit這是一個(gè)Python數(shù)據(jù)處理的框架，可以很容易的進(jìn)行擴(kuò)展。它海收集了有監(jiān)管和沒有監(jiān)管的學(xué)習(xí)算飯和其他數(shù)據(jù)處理單元，可以組合成數(shù)據(jù)處理序列或者更復(fù)雜的前饋網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。新算法的實(shí)現(xiàn)是簡(jiǎn)單和直觀的?？捎玫乃惴ㄊ窃诓粩嗟姆€(wěn)定增加的，包括信號(hào)處理方法，流型學(xué)習(xí)方法，集中分類，概率方法，數(shù)據(jù)預(yù)處理方法等等。
  3.自然語(yǔ)言和文本處理庫(kù)
  NLTK開源的Python模塊，語(yǔ)言學(xué)數(shù)據(jù)和文檔，用來研究和開發(fā)自然語(yǔ)言處理和文本分析，有windows、Mac OSX和Linux版本。