頭一階段
  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師
  主要內(nèi)容
  Excel基礎(chǔ)、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、MySQL簡介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報表等
  項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  某企業(yè)銷售儀表盤、某APP日報、學(xué)校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運(yùn)營情況分析、咖啡館運(yùn)營情況可視化分析等
  主要內(nèi)容
  數(shù)據(jù)分析專員、初級分析師等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析
  第二階段
  數(shù)據(jù)可視化
  主要內(nèi)容
  Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例
  Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報表、Power Service、Power BI項(xiàng)目等
  項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  中小學(xué)生健康教育效果分析、P2P小貸平臺風(fēng)險實(shí)證分析等
  主要內(nèi)容
  數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等
  第三階段
  建模數(shù)據(jù)分析師
  主要內(nèi)容
  統(tǒng)計學(xué)及統(tǒng)計數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計量及其抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等
  項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  民生金融數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、連鎖零售業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析等
  可崗位
  數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
  第四階段
  Python數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)
  主要內(nèi)容
  Python語言基礎(chǔ)、Python高級基礎(chǔ)知識、Python高級特性、IO操作、面向?qū)ο缶幊?、?nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機(jī)器學(xué)習(xí)等
  項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  爬取51job數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析、模擬登錄并抓取知乎問題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門主播圖片、客戶行為細(xì)分與預(yù)測實(shí)戰(zhàn)等
  可崗位
  數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
  第五階段
  大數(shù)據(jù)開發(fā)工具
  主要內(nèi)容
  Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
  項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  基于用戶關(guān)系的好友推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)Spark的大數(shù)據(jù)房源畫像等
  可崗位
  大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等
  第六階段
  R數(shù)據(jù)分析與挖掘
  主要內(nèi)容
  R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運(yùn)算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等
  項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  股票預(yù)測分析、車險購買預(yù)測、貸款風(fēng)險、犯罪率預(yù)測分析等
  可崗位
  機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等

  CGFT特許全球金融科技師
  CGFT是當(dāng)下國內(nèi)具有含金量的金融科技領(lǐng)域認(rèn)證證書之一。目前，CGFT被認(rèn)為是“Fintech入行通行證”
  大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等己上升為戰(zhàn)略層面。據(jù)報告顯示，目前國內(nèi)金融科技人才總?cè)笨诔^150萬，92%的受訪金融科技行業(yè)雇主表示，國內(nèi)正面臨專業(yè)金融科技人才短缺的問題，嚴(yán)峻形勢表明企業(yè)對金融科技人才需求非常迫切。CGFT為你加持，精心打磨每一個證書細(xì)節(jié)，連接職場，符合金融科技企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)和能力選擇。

  資格認(rèn)證證書加持打造競爭力
  阿里認(rèn)證課程緊貼企業(yè)需求
  阿里技術(shù)支持一手項(xiàng)目資源
  課程設(shè)置以為導(dǎo)向行業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  入學(xué)即累積實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)上手更容易
  闖關(guān)式測評教學(xué)充分掌握核心技術(shù)