隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)逐漸發(fā)展,數(shù)據(jù)分析成為了越來越多企業(yè)不可缺少的一個崗位,該行業(yè)也慢慢完善,產(chǎn)生了很多的細分領(lǐng)域,想從事技術(shù)棧的同學(xué),可以嘗試數(shù)據(jù)運維,大數(shù)據(jù)架構(gòu)或是商業(yè)智能方面的工作。
就數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)而言，需要的技能主要有以下幾個模塊：
基礎(chǔ)知識包含數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)等，這些也是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展高度的基石。對于初學(xué)者，學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容和公式即可，再進一步就需要掌握統(tǒng)計算法，甚至是機器學(xué)習(xí)算法。對于算法相關(guān)的工作，則要對高數(shù)進行深入學(xué)習(xí)。
Excel是運用最廣，也是最容易入門的數(shù)據(jù)分析工具之一，函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式必須熟練掌握。另外，還要一個專業(yè)統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門學(xué)習(xí)是比較好的。不過隨著數(shù)據(jù)的增長，編程語言的學(xué)習(xí)將會使數(shù)據(jù)處理變得更加高效。
對于編程的學(xué)習(xí)，首先要學(xué)習(xí)SQL，掌握基本的增、刪、改、查，這是任何一個數(shù)據(jù)崗位必備的技能。其次，學(xué)習(xí)Python或R，當(dāng)然有些行業(yè)可能會用到SAS或者其他工具，請依據(jù)自己的行業(yè)選擇，當(dāng)然現(xiàn)在主流是使用Pyhton。
脫離業(yè)務(wù)的純數(shù)據(jù)分析是沒有任何意義的，沒有行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣，所以不要走入這個死胡同；要想成為一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，首先要對業(yè)務(wù)了如指掌，在熟悉業(yè)務(wù)后；再去獲取你需要的數(shù)據(jù)，通過你的數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)據(jù)進行分析，制定相應(yīng)的方案。
數(shù)據(jù)分析工作會涉及到很多和業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門的溝通，做出報告后也需要進行展示，并說服別人接受自己的結(jié)果。因此，數(shù)據(jù)分析工作對個人的協(xié)調(diào)溝通能力也有一定的要求。
無論做數(shù)據(jù)分析的哪個方向，都需要有持續(xù)、快速學(xué)習(xí)的能力，學(xué)業(yè)務(wù)邏輯、學(xué)行業(yè)知識、學(xué)技術(shù)工具、學(xué)分析框架……數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中有學(xué)不完的內(nèi)容，需要大家有一顆時刻不忘學(xué)習(xí)的心。
CDA數(shù)據(jù)分析班課程是專門為想要從事數(shù)據(jù)分析類工作所研發(fā)的精品課程，該課程包含Excel、數(shù)據(jù)庫、PowerBI、Tableau等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容以及數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、SPSS軟件基礎(chǔ)、運用SPSS構(gòu)建統(tǒng)計模型、Python基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Python機器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容，并結(jié)合評分卡、電商、零售等實戰(zhàn)項目案例課程，幫助學(xué)員迅速掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)崗位技能，學(xué)員畢業(yè)后可推薦相關(guān)工作崗位。
