數(shù)據(jù)分析是一系列對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘的方法,而大數(shù)據(jù)通常指的是海量數(shù)據(jù)存儲和管理的一系列技術(shù),而數(shù)據(jù)又是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。因此可以說大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基石,但兩者并不等同。大數(shù)據(jù)技術(shù)為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源,而數(shù)據(jù)分析為提煉大數(shù)據(jù)背后的價值提供了方法。
2.大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
大數(shù)據(jù)分析是指數(shù)據(jù)量達到一定量級的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)達到一定的量級意味著原有的數(shù)據(jù)管理和存儲的工具不再適用,比如當數(shù)據(jù)量從10萬條增加到千萬條,傳統(tǒng)的EXCEL就無法進行管理,需要用數(shù)據(jù)庫來進行存儲和管理,如果再增大,就需要用大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)來進行存儲和管理。這種結(jié)合了大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析,就是大數(shù)據(jù)分析。
2.Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例
3.Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報表、Power Service、Power BI項目等
4.統(tǒng)計學及統(tǒng)計數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計量及其抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等
5.Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
6.R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等
面試指導(dǎo):進行一對一的指導(dǎo),提供修改簡歷、培訓(xùn)面試技巧、模擬真實面試場景、推薦合作企業(yè)等服務(wù)。
3大證書:職坐標學,員畢業(yè)將獲得3大系統(tǒng)證書:人力資源與社會保障部國家開源認證、工業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)部計算機等級認證和阿里云認證資格證書。
服務(wù):職坐標與多家IT企業(yè)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系,享有大型IT企業(yè)崗位需求信息。更有企業(yè)招聘雙選會,企業(yè)登門招聘,學員與企業(yè)面對面交流。
長期學習:走入職場后的職坐標學員,可以和老師交流分享經(jīng)驗,職坐標也會定期分享行業(yè)前沿資訊,達到一朝培訓(xùn)長期受益的效果。