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大數(shù)據(jù)(HCIE Big Data)專家認(rèn)證,定位于大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中大型分布式并行處理數(shù)據(jù)倉庫平臺的架構(gòu)原理、優(yōu)化設(shè)計(jì)、應(yīng)用開發(fā)和大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、常用挖掘算法、應(yīng)用設(shè)計(jì)以及開發(fā),旨在推動業(yè)界大數(shù)據(jù)行業(yè)的專家型人才培養(yǎng)。HCIE-Big Data認(rèn)證括但不僅限于:(1)華為企業(yè)級的大型并行處理分布式數(shù)據(jù)倉庫平臺FusionInsight LibrA的架構(gòu)、功能特性、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)及數(shù)據(jù)庫開發(fā)等;(2)數(shù)據(jù)挖掘的理論(括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉庫、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)以及使用華為企業(yè)級大數(shù)據(jù)挖掘平臺FusionInsight Miner和基于華為云的企業(yè)智能平臺EI(Enterprise Intelligence)的基礎(chǔ)服務(wù)-MLS(Machine Learning Service,機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù))進(jìn)行數(shù)據(jù)深度分析和挖掘。
SPOTO講師不僅具有豐富授課經(jīng)驗(yàn),也擁有大量真實(shí)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn),為教學(xué)提供了豐富的理論結(jié)合實(shí)操內(nèi)容
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