Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)課程大綱
  部分:技術(shù)儲(chǔ)備階段
  第二部分:Hadoop以及相關(guān)模塊實(shí)操
  R語(yǔ)言數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)課程大綱
  部分:R語(yǔ)言基礎(chǔ)入門(mén)
  第二部分:R語(yǔ)言基本方法
  第三部分:R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖據(jù)

  階段
  將讓學(xué)員全面了解并掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場(chǎng)景,并通過(guò)貫穿課程的項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)鍛煉,從而使學(xué)員可以獨(dú)立規(guī)劃及部署生產(chǎn)環(huán)境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本運(yùn)維思路和方法,對(duì)Hadoop集群進(jìn)行管理和優(yōu)化;同時(shí)熟練使用Hadoop進(jìn)行MapReduce程序開(kāi)發(fā);
  第二階段
  讓學(xué)員認(rèn)識(shí)并掌握數(shù)據(jù)挖掘利器——R軟件的強(qiáng)大功能,通過(guò)綜合案例,以實(shí)際操作演練的方法讓學(xué)生進(jìn)步掌握數(shù)據(jù)挖掘及R軟件強(qiáng)大的圖表呈現(xiàn)功能。課程還涵蓋了分布式計(jì)算領(lǐng)域的常用算法介紹,幫助學(xué)員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)自身價(jià)值。

  1.技術(shù)不到位
  數(shù)據(jù)一多,難點(diǎn)就多,容易錯(cuò)漏百出
  2.掌握技術(shù)
  精細(xì)講解,了解理論基礎(chǔ),即可掌握技術(shù)要點(diǎn)
  3.邏輯思維差
  找不到結(jié)論,看不懂?dāng)?shù)據(jù),排不掉無(wú)關(guān)
  4.數(shù)據(jù)敏感度低
  數(shù)據(jù)量少,無(wú)規(guī)律的看數(shù)據(jù)
  5.項(xiàng)目操作經(jīng)驗(yàn)少
  沒(méi)有什么實(shí)際的項(xiàng)目操作經(jīng)驗(yàn)
  6.增強(qiáng)邏輯
  練習(xí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的能力,有效增加邏輯性
  7.積累敏感度
  多看數(shù)據(jù),多積累不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)
  8.項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  由淺入深,提高項(xiàng)目操作技能

  1.了解情況
  老師現(xiàn)場(chǎng)了解學(xué)員基本情況
  2.報(bào)告評(píng)估
  專(zhuān)業(yè)老師評(píng)估報(bào)告,提供學(xué)習(xí)建議
  3.規(guī)劃方案
  根據(jù)報(bào)告制定培訓(xùn)計(jì)劃
  4.階段測(cè)評(píng)
  階段性測(cè)試,分析學(xué)員接受能力和實(shí)操能力,查找盲點(diǎn)
  5.全程輔導(dǎo)
  隨時(shí)隨地快速解答,課堂、電話、微信群、全方位跟蹤答疑
  6.簽定協(xié)議
  學(xué)員享有一切培訓(xùn)知情權(quán)
  7.課程解說(shuō)
  針對(duì)學(xué)員實(shí)際基礎(chǔ),推薦合適培訓(xùn)課程
  8.適時(shí)調(diào)整
  根據(jù)測(cè)試結(jié)果,適時(shí)調(diào)整課程進(jìn)度,適時(shí)交流溝通,提高學(xué)習(xí)效率
  9.指導(dǎo)
  一對(duì)一輔導(dǎo),了解學(xué)員需求,推薦合適的公司,進(jìn)行
  10.回訪
  關(guān)注學(xué)員情況,輔導(dǎo)后中遇到的問(wèn)題