【課程介紹】：
  AI大模型的全稱是"Artificial Intelligence Large-scale Model"，即"人工智能大規(guī)模模型"。這個術(shù)語通常用來描述具有巨大規(guī)模參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)模型，如Transformer、GPT、BERT等。大模型通常由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練(Pre-training)和微調(diào)(Fine-tuning)，學(xué)習(xí)到豐富的特征表示和知識。

  【課程內(nèi)容】：
  一階段：從基礎(chǔ)入手，先來了解大模型基礎(chǔ)概念，在行業(yè)中如何更好的使用大模型，釋放大模型能力，通過大模型相關(guān)技術(shù)提升個人效率、改造研發(fā)流程。

  第二階段：深入大模型應(yīng)用程序的研發(fā)，掌握大模型工具鏈、大模型微調(diào)等技術(shù)，開發(fā)大模型應(yīng)用系統(tǒng)，幫助企業(yè)、個人提升效率，做企業(yè)最懂大模型的那個人，賺取大模型時代的桶金。

  第三階段：學(xué)習(xí)大模型時代超級個體必須掌握的創(chuàng)業(yè)、運營產(chǎn)品的方法，助你在大模型時代拿到實實在在的結(jié)果。

  【課程收獲】：
  一、超級個體能力：學(xué)習(xí)指令工程、AI編程function calling&plugins等，實現(xiàn)編程效率提升，前端、后端、數(shù)據(jù)分析可個人獨立操作，甚至可以獨立完成產(chǎn)品變現(xiàn)，成為人們向往的自由職業(yè)者或者收獲自己的副業(yè)。

  二、AI開發(fā)項目能力：學(xué)習(xí)langchain、semantic kernel等，實現(xiàn)讓自己產(chǎn)品、項目具備AI性質(zhì)，有AI屬性，具備AI功能，這部分即可解決80%公司想利用AI解決問題的實例。

  三、訓(xùn)練專業(yè)大模型能力：學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)、大模型數(shù)據(jù)處理、fine-tuning實戰(zhàn)、基于prefix-tuning訓(xùn)練chatglm2、基于LoRA訓(xùn)練chatglm2，從頭訓(xùn)練chatglm2。可精調(diào)訓(xùn)練出一個轉(zhuǎn)有領(lǐng)域的大模型。

  四、獨有場景【私人訂制】項目：解決公司或者商業(yè)中真實大模型落地商業(yè)問題，并且提供1v1的項目咨詢，幫助項目孵化。

  五、產(chǎn)品設(shè)計實戰(zhàn)加強、業(yè)務(wù)溝通實戰(zhàn)加強、AI繪圖、AI設(shè)計等，成為真正成為超級個體

  六、提升大模型認(rèn)知，把握百年難遇的時代紅利。

  【課程優(yōu)勢】：
  處理海量數(shù)據(jù)
  AI大模型最顯著的優(yōu)勢之一是處理海量數(shù)據(jù)的能力。AI大模型通過高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠快速地分析和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，為各種應(yīng)用場景提供有力支持。

  優(yōu)化算法
  AI大模型的另一個優(yōu)勢是優(yōu)化算法的能力。通過深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等技術(shù)，AI大模型能夠不斷地自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)，提高算法的準(zhǔn)確性和效率。

  提高機器學(xué)習(xí)效率
  AI大模型的第三個優(yōu)勢是提高機器學(xué)習(xí)效率。通過采用分布式計算和并行處理等技術(shù)，AI大模型能夠在短時間內(nèi)完成大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)任務(wù)，加速人工智能的開發(fā)和應(yīng)用進(jìn)程。