課程主題

課程內(nèi)容

一個(gè)典型LAMP互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)由小到大的成長過程到一個(gè)千萬PV的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構(gòu)變化

• 作為一個(gè)架構(gòu)師如何處理淘寶雙十一與12306的類似場景
• 淘寶雙十一的高峰值，互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)如何處理
• 12306的極端應(yīng)用， 互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)如何處理
• 從傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)如何轉(zhuǎn)變到互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
• 初始支撐小型應(yīng)用的網(wǎng)站架構(gòu)-AllInOne
• 用戶數(shù)量開始增長，應(yīng)用種類增加， 以豎井架構(gòu)應(yīng)對(duì)不同應(yīng)用的需要
• 用戶數(shù)量呈幾何指數(shù)增長，高并發(fā)，高性能，高穩(wěn)定問題顯現(xiàn)-架構(gòu)演變到分布式的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
• 單點(diǎn)擴(kuò)展與水平擴(kuò)展的問題
• 達(dá)到千萬級(jí)PV的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)-服務(wù)化、云化、大數(shù)據(jù)、開源、橫向擴(kuò)容，形成大型復(fù)雜互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，解決高并發(fā)、高性能、高穩(wěn)定性問題

高并發(fā)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)核心設(shè)計(jì)-案例研討形式講解

這個(gè)部分主要講解高并發(fā)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過多個(gè)實(shí)例案例解析高并發(fā)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)

• 高并發(fā)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構(gòu)場景
• 架構(gòu)設(shè)計(jì)如何解決互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)
• 互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)架構(gòu)的高并發(fā)核心設(shè)計(jì)實(shí)踐
• 高并發(fā)系統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)庫集群的核心設(shè)計(jì)實(shí)踐
• 如何通過分布式緩存的解決方案解決高并發(fā)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)
• 高并發(fā)的分布式部署系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)
• 高并發(fā)下的異步消息隊(duì)列

架構(gòu)關(guān)鍵問題研討：高并發(fā)實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)研討

經(jīng)驗(yàn)分享：.NET及J2EE應(yīng)用系統(tǒng)的網(wǎng)站解決大量并發(fā)訪問，目前流行的技術(shù)及應(yīng)用；

典型案例分析：分析大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用滴滴出行的大型實(shí)例案例，分析其高并發(fā)請(qǐng)求處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)的實(shí)際運(yùn)用、整體設(shè)計(jì)

典型案例分析：分析大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用微信的大型實(shí)例案例，分析其高并發(fā)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)設(shè)計(jì)的實(shí)際運(yùn)用、整體設(shè)計(jì)

大型互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)系統(tǒng)的分布式的架構(gòu)設(shè)計(jì)-案例研討形式講解

這個(gè)部分主要講解如何構(gòu)建多服務(wù)器大型互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)的分布式系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，針對(duì)大型互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)的問題設(shè)計(jì)分布式系統(tǒng)的架構(gòu)解決方案。

• 大型復(fù)雜互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)的系統(tǒng)場景
• 大型互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)系統(tǒng)分布式的架構(gòu)場景
• 高并發(fā)的指標(biāo)分析
• 高吞吐的指標(biāo)分析
• 高并發(fā)的大型互聯(lián)網(wǎng)分布式解決方案的核心設(shè)計(jì)思想
• 從一個(gè)億級(jí)用戶的高并發(fā)大型互聯(lián)網(wǎng)支付系統(tǒng)的分布式設(shè)計(jì)談起
• 分布式高并發(fā)系統(tǒng)要解決的核心問題匯總
• 動(dòng)態(tài)架構(gòu)(Dynamic Infrastructure)
• 如何設(shè)計(jì)部署，使服務(wù)器能進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，提高系統(tǒng)分區(qū)容忍性，解決高并發(fā)問題
• 微服務(wù)在分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)中的核心設(shè)計(jì)思想，提高分布式系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，提高系統(tǒng)高效訪問機(jī)制
• 大型互聯(lián)網(wǎng)分布式并發(fā)系統(tǒng)的負(fù)載設(shè)計(jì)， 哪個(gè)服務(wù)器應(yīng)該承擔(dān)更多
• 服務(wù)器分區(qū)的劃分-核心分區(qū)以及為何分區(qū)
• 分布式并發(fā)系統(tǒng)的交互協(xié)議的設(shè)計(jì)
• 分布式系統(tǒng)中各個(gè)服務(wù)器的數(shù)據(jù)共享問題解決方案
• 大型互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)的可靠性/高可用性設(shè)計(jì)-如何可靠， 系統(tǒng)的0故障設(shè)計(jì)
• 大型互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)的健壯性設(shè)計(jì)-如何健壯，系統(tǒng)的自修復(fù)過程如何設(shè)計(jì)
• 大型分布式系統(tǒng)的監(jiān)控管理設(shè)計(jì)
• 基于大型分布式系統(tǒng)云計(jì)算演變過程- 為什么大型的分布式應(yīng)用最終將演變到私有云與混合云的應(yīng)用中

經(jīng)驗(yàn)分享：如何實(shí)現(xiàn)微信支付在大量并發(fā)支付高峰期的穩(wěn)定性問題的相關(guān)技術(shù)；

典型案例分析：分析大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用滴滴出行的實(shí)例案例進(jìn)行串講，將整體串講到分布式互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中的幾大核心問題， 我們?cè)O(shè)計(jì)過程中遇到的問題及通用的架構(gòu)設(shè)計(jì)解決方案

高并發(fā)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的負(fù)載均衡的架構(gòu)設(shè)計(jì)-案例研討形式講解

這個(gè)部分主要講解多系統(tǒng)負(fù)載均衡的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過多個(gè)實(shí)例案例解析負(fù)載均衡的架構(gòu)設(shè)計(jì)

• 均衡負(fù)載的架構(gòu)場景
• 架構(gòu)設(shè)計(jì)如何解決高并發(fā)系統(tǒng)的均衡負(fù)載問題
• 分布式系統(tǒng)架構(gòu)的均衡負(fù)載核心設(shè)計(jì)實(shí)踐
• CDN的架構(gòu)設(shè)計(jì)核心設(shè)計(jì)實(shí)踐
• 均衡負(fù)載的主流工具的分析及選型
• 如何避免均衡負(fù)載的單點(diǎn)故障
• 均衡負(fù)載架構(gòu)中的關(guān)鍵問題及其架構(gòu)設(shè)計(jì)陷阱的排除
• 均衡負(fù)載的分布式部署系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)

架構(gòu)關(guān)鍵問題研討：均衡負(fù)載系統(tǒng)設(shè)計(jì)研討

典型案例分析：結(jié)合一個(gè)大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)例案例，分析高并發(fā)架構(gòu)均衡負(fù)載設(shè)計(jì)的實(shí)際運(yùn)用

經(jīng)驗(yàn)分享：如何設(shè)計(jì).NET及J2EE應(yīng)用系統(tǒng)體系下的均衡負(fù)載架構(gòu)方案

面向微服務(wù)的高可擴(kuò)展框架設(shè)計(jì)

• 面向服務(wù)的松耦合架構(gòu)的核心設(shè)計(jì)思想
• 把需求變化的影響面控制在很小的范圍內(nèi)如何做到，使業(yè)務(wù)變更所帶來的影響最小
• 服務(wù)層
• 基于服務(wù)的業(yè)務(wù)邏輯層設(shè)計(jì)
• 抽象業(yè)務(wù)服務(wù)，以微服務(wù)形式提供
• 微服務(wù)的注冊(cè)
• 微服務(wù)的管理
• 微服務(wù)的訪問
• 微服務(wù)的調(diào)用
• 微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)
• 遠(yuǎn)程服務(wù)的實(shí)現(xiàn)分析 RPC還是WebService
• 服務(wù)熱拔插，熱部署的架構(gòu)核心設(shè)計(jì)思想
• 實(shí)現(xiàn)可拔插服務(wù)的設(shè)計(jì)目的
• 典型案例分析：分析一個(gè)千萬級(jí)代碼、全球多中心協(xié)同開發(fā)的大型商業(yè)化軟件，在架構(gòu)設(shè)計(jì)中的微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。掌握微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)技巧，提升業(yè)務(wù)的可擴(kuò)展性與靈活性

大型互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的高性能數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)

這個(gè)部分主要講解大型互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的高性能數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過多個(gè)實(shí)例案例解析高并發(fā)/高性能下的數(shù)據(jù)庫體系架構(gòu)設(shè)計(jì)

高性能數(shù)據(jù)庫規(guī)劃設(shè)計(jì)

• 評(píng)估系統(tǒng)本身的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)改善
• 使用基于數(shù)據(jù)庫的緩存架構(gòu)解決系統(tǒng)高性能問題的核心設(shè)計(jì)實(shí)踐
• “拆”數(shù)據(jù)庫性能設(shè)計(jì)的核心思想
• 使用大型數(shù)據(jù)庫D結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)解決系統(tǒng)高性能問題的核心設(shè)計(jì)實(shí)踐
• 高性能索引的設(shè)計(jì)
• 全表索引的設(shè)計(jì)
• 單一業(yè)務(wù)性能提升的設(shè)計(jì)
• 使用大型數(shù)據(jù)庫實(shí)施匯總設(shè)計(jì)解決系統(tǒng)高性能問題的核心設(shè)計(jì)實(shí)踐
• 長事務(wù)處理
• 支持不斷增長的性能壓力引起的擴(kuò)展

高性能分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)

• 數(shù)據(jù)庫群的水平與豎直切分設(shè)計(jì)
• 數(shù)據(jù)庫群依據(jù)人群數(shù)量的切分設(shè)計(jì)
• 大型數(shù)據(jù)庫的橫向拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)-5大實(shí)踐設(shè)計(jì)原則
• 大型數(shù)據(jù)庫的縱向拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)-3大實(shí)踐設(shè)計(jì)原則
• 使用大型數(shù)據(jù)庫分區(qū)設(shè)計(jì)解決系統(tǒng)高性能問題的核心設(shè)計(jì)實(shí)踐
• 通過橫向擴(kuò)容提升性能
• 分布式數(shù)據(jù)庫集群的事務(wù)處理
• 數(shù)據(jù)庫群故障處理策略
• 數(shù)據(jù)庫群依據(jù)業(yè)務(wù)切分策略
• 分布式環(huán)境中數(shù)據(jù)庫文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)

案例分析：一個(gè)大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的分布式數(shù)據(jù)庫群的策略

• 典型案例分析：通過大量大型項(xiàng)目的實(shí)例文檔進(jìn)行說明，每個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)粒度
• 典型案例分析：分析大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用微信支付的實(shí)例案例，分析高并發(fā)架構(gòu)均衡負(fù)載設(shè)計(jì)的實(shí)際運(yùn)用

互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群設(shè)計(jì)

• 分布式緩存集群的可靠性設(shè)計(jì)
• 分布式緩存集群的數(shù)據(jù)容錯(cuò)設(shè)計(jì)
• 分布式緩存集群架構(gòu)搭建方法
• 分布式緩存集群架構(gòu)性能管理
• Master Server的架構(gòu)設(shè)計(jì)
• 分布式緩存的單點(diǎn)問題改進(jìn)
• 分布式緩存Node的設(shè)計(jì)
• 分布式緩存集群的調(diào)優(yōu)和節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展實(shí)踐
• 主要調(diào)優(yōu)工具和性能監(jiān)控工具
• 分布式緩存集群對(duì)于硬件的要求和選型
• 分布式緩存集群中對(duì)硬件、操作系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)方法
• Redis架構(gòu)分析與實(shí)踐

典型案例分析：大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用滴滴出行的實(shí)例案例分析及演練分布式緩存集群架構(gòu)搭建過程

互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)系統(tǒng)異步接口性能設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)戰(zhàn)-通過異步實(shí)現(xiàn)高并發(fā)請(qǐng)求處理

這個(gè)部分主要講解高性能異步處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過多個(gè)實(shí)例案例解析異步的設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)及經(jīng)驗(yàn)分享以及主流的異步通信的開源應(yīng)用

• 同步與異步的真實(shí)差別
• 異步接口設(shè)計(jì)的主要業(yè)務(wù)場景
• 異步消息隊(duì)列的應(yīng)用
• 同步與異步接口在解決不同業(yè)務(wù)場景時(shí)的選型
• 異步消息隊(duì)列設(shè)計(jì)的核心性能調(diào)優(yōu)4大原則
• 在不同的場景下選用不同調(diào)優(yōu)策略
• 主流異步消息隊(duì)列的開源解決方案分析
• RabbitMQ異步消息隊(duì)列的架構(gòu)分析與實(shí)踐
• ActiveMQ異步消息隊(duì)列的架構(gòu)分析與實(shí)踐
• Kafka異步消息隊(duì)列的架構(gòu)分析與實(shí)踐

架構(gòu)關(guān)鍵問題研討：同步與異步的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場景及其解決方案

經(jīng)驗(yàn)分享：同步與異步接口設(shè)計(jì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

典型案例分析：分析大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用微信支付系統(tǒng)的實(shí)例案例進(jìn)行分析，通過該案例分析同步與異步接口調(diào)優(yōu)設(shè)計(jì)

大型互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)-案例研討形式講解

這個(gè)部分主要講解海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)，針對(duì)海量數(shù)據(jù)的問題設(shè)計(jì)海量數(shù)據(jù)的架構(gòu)解決方案。

• 海量數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)場景
• 海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)匯總
• 的主流海量處理的架構(gòu)解決方案
• 8種海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)比較
• 分布式系統(tǒng)架構(gòu)的海量數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)
• 海量數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)

經(jīng)驗(yàn)分享：大數(shù)據(jù)并發(fā)方面的解決方案

典型案例分析：分析淘寶大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)例案例進(jìn)行分析，詳細(xì)分析海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)

項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)咨詢建議

針對(duì)以下4個(gè)方面綜合給出架構(gòu)設(shè)計(jì)建議：

1、 大數(shù)據(jù)并發(fā)方面的解決方案及其建議；
2、.解決大量并發(fā)訪問，目前流行的技術(shù)及應(yīng)用；
3、大型互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)解決方案及其建議；
4、大型互聯(lián)網(wǎng)負(fù)載均衡軟件及其配置和優(yōu)化方案。