矩陣(Matrix)
  矩陣雖然出現(xiàn)的頻率不高，每次考試只考一個，但是它無疑是相對新穎的知識點。對于一些同學(xué)而言，這直接是一個知識盲區(qū)。
  但好在矩陣在SAT2考試中只有三個考點，分別為矩陣加減，矩陣相乘以及行列式求值，考察相對淺顯，所以固定掌握即可。
  向量(Vector)
  向量是特別容易被遺忘的一個知識，主要是因為向量是一個合格偽裝者，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)字母是粗體的時候，注意向量正在出沒，所以此時就要趕快回憶起向量加減運算的規(guī)則，才能將其順利解決。
  如同上題，在向量加減運算中我們曾經(jīng)學(xué)習(xí)過，兩個向量的加減運算為二者的和，最小為二者的差，因此可以選出A選項，如果不記得這個知識點就只能亂選一通。
  漸近線(Asymptote)
  漸近線是正經(jīng)的微積分內(nèi)容，即便對于很多準備AP考試的同學(xué)也總是傻傻分不清楚，對于SAT2來講更加是一個難點。同時呢，它又很少出現(xiàn)，這就導(dǎo)致大多數(shù)同學(xué)沒有機會進行充分的練習(xí)，一旦出現(xiàn)“死傷一片”。
  漸近線和極限本來是一體的知識，但是極限可以通過計算器直接求解，這就令漸近線變成了實打?qū)嵉摹皯?zhàn)地孤兒”。所以一定要區(qū)分清楚，我們通過尋找水平漸近線，通過尋找垂直漸近線。
  參數(shù)方程(Parametric function)
  參數(shù)方程本身實際上不算太難，即便是你沒有聽過參數(shù)方程，也同樣可以做形如x=2t+10，y=3t+9的參數(shù)方程，我們可以通過消元法將其轉(zhuǎn)換成為y=f(x)的形式。
  但對于x=sin?θ+1，y=cos?θ-1這一類參數(shù)方程，總有同學(xué)忘記這類參數(shù)方程如何消參，其中部分原因也來源于三角函數(shù)部分掌握的不夠清晰，對于此類參數(shù)方程，我們利用的是，將其參數(shù)消掉。
  邏輯語句(Logic)
  邏輯語句并不是什么難點知識，即便沒有系統(tǒng)的接觸過邏輯語句，也可以根據(jù)生活經(jīng)驗和數(shù)學(xué)規(guī)律反復(fù)推敲出正確的答案。但如果掌握了邏輯描述之間的關(guān)系，可以做到事半功倍，也不必再理會原文中隱含的數(shù)學(xué)知識。
  掌握以下兩個邏輯關(guān)系圖即可，張為原命題（Conditional），逆命題（Converse），否命題（Inverse）以及逆否命題（Contrapositive）之間的關(guān)系，第二張為充分（sufficient）與必要（Necessary）條件之間的關(guān)系。
  正態(tài)分布(Normal distribution)
  正態(tài)分布是一個聽過就能做對，沒聽過就啥也不會的知識點。正態(tài)分布是統(tǒng)計學(xué)中的一個重要知識，SAT2考試僅僅要求知道它的基本圖像以及圖像上的特殊位置即可。其中μ為整個數(shù)據(jù)的平均值，而σ為標準差。
  二項式定理(Binomial Theorem)
  二項式定理確實有一點兒晦澀難懂，它既是代數(shù)又是排列組合。它將我們的代數(shù)表達式和統(tǒng)計學(xué)知識很好的結(jié)合起來，推導(dǎo)過程有理有據(jù)，但如果自己推導(dǎo)會相對困難，所以學(xué)習(xí)方式是直接記住，辨析清楚題目考察點為二項式定理即可。下式為二項式定理的通項表達：
  以上七個知識點（矩陣，向量，漸近線，參數(shù)方程，邏輯語句，正態(tài)分布，二項式定理），在考試中出現(xiàn)的頻率并不高，但造成的“傷害”卻很大，往往因為對某些知識點的忽視，導(dǎo)致錯失800分，這將非?？上?。
  所以在備考過程中還是要爭取做到面面俱到，只有將已知的問題都解決掉，我們才可以抵御未知的風(fēng)險；只有將目標定為全部做對，考800才會猶如探囊取物。
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