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    深圳北大青鳥(niǎo)

    深圳北大青鳥(niǎo)

    • 豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),專業(yè)的教學(xué)指導(dǎo)
    • 找工作,學(xué)IT,就來(lái)北大青鳥(niǎo)
    • 學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí),助你成就高薪人才

    400-888-4849

    全國(guó)學(xué)習(xí)專線 8:00-22:00
    深圳Java全棧工程師培訓(xùn)

    深圳Java全棧工程師培訓(xùn) 2020-09-30 17:38:14

    22歲以上求職人士設(shè)計(jì)的類課程

    授課機(jī)構(gòu): 深圳北大青鳥(niǎo)

    上課地點(diǎn): 南山校區(qū), 福田校區(qū), 羅湖校區(qū), 詳情>>

    開(kāi)設(shè)班型:早班,晚班,周末班

    費(fèi)用:
    費(fèi)用
    493人已關(guān)注報(bào)名
    預(yù)約試聽(tīng)
    在線咨詢

    課程詳情


    ◆◇◆ 課程介紹:
    Java全棧工程師專業(yè)培養(yǎng)能掌握多種技能(包括后端、前端、移動(dòng)端、界面設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)維、測(cè)試等)并能利用這些技能獨(dú)立完成完整產(chǎn)品的全面型人才,北大青鳥(niǎo)Java全棧工程師助你夯實(shí)基礎(chǔ),讓你未來(lái)發(fā)展不再受限。
    ◆◇◆ 課程目標(biāo):
    培養(yǎng)符合企業(yè)崗位需求,具有1-2年軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的全棧型軟件開(kāi)發(fā)工程師。
    ◆◇◆ 授課情況:
    上課方式:面授,小班教學(xué)
    教材:全國(guó)統(tǒng)一教材
    上課時(shí)段:脫產(chǎn)班、周末班、上午班、下午班
    上課時(shí)間:上午班:8:30-12:30;下午班:13:30-17:30;全日制班:8:30-17:30
    ◆◇◆ 課程內(nèi)容:
    所處階段 主講內(nèi)容 技術(shù)要點(diǎn)
    預(yù)科 預(yù)科課程 1、計(jì)算機(jī)理論;
    2、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)及硬件基礎(chǔ);
    3、編程基礎(chǔ)
    Java編程基礎(chǔ) Java基礎(chǔ) 1.搭建Java開(kāi)發(fā)環(huán)境
    2.變量的定義
    3.循環(huán)結(jié)構(gòu)
    4.選擇結(jié)構(gòu)
    5.一維數(shù)組和二維數(shù)組
    Java面向?qū)ο? 1.類和對(duì)象的概念
    2.面向?qū)ο蟮娜筇匦裕悍庋b、繼承、多態(tài)
    3.面向?qū)ο笏枷脒M(jìn)行程序設(shè)計(jì)
    4.抽象類和抽象方法
    5.接口
    6.異常
    集合框架 1.Java中的集合類型
    2.List集合
    3.Set集合
    4.HashMap集合
    5.Collections算法類及常用方法
    常用類 1.枚舉
    2.包裝類及裝箱拆箱
    3.String、StringBuffer類常用方法操作字符串
    4.常用日期類型
    5.Math類常用方法
    輸入輸出 1.流的概念以及流的類型
    2.字節(jié)輸入流和字節(jié)輸出流讀寫(xiě)文件
    3.字符輸入流和字符輸出流讀寫(xiě)文件
    4.文件復(fù)制
    5.序列化和反序列化
    多線程 1.多線程的運(yùn)行原理
    2.線程的生命周期
    3.線程的調(diào)度
    4.線程的同步和死鎖
    5.線程池的概念和用法
    網(wǎng)絡(luò)編程 1.網(wǎng)絡(luò)編程的基本概念
    2.基于TCP和UDP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)編程
    XML解析 1.XML概念和優(yōu)勢(shì)
    2.編寫(xiě)格式良好的XML文檔
    3.XML中特殊字符的處理方法
    4.使用DOM讀取XML數(shù)據(jù)
    5.使用DOM添加、修改、刪除XML數(shù)據(jù)
    6.使用DOM4J解析XML數(shù)據(jù)
    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 1.搭建和配置MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)增、刪、查、改SQL語(yǔ)句
    3.事務(wù)、視圖、數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)、用戶管理
    4.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    Web框架(SSM、SSH) Web前端技術(shù) 1.HTML5、CSS3
    2.JavaScript基礎(chǔ)、操作BOM、DOM對(duì)象
    3.JavaScript-面向?qū)ο?br /> 4.jQuery
    Java Web 1.JSP和Servlet開(kāi)發(fā)原理
    2.使用JDBC操作數(shù)據(jù)庫(kù)
    3.使用JSP開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序
    MyBatis 1.MyBatis框架原理
    2.使用MyBatis進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā)
    Spring 1.Spring框架的運(yùn)行原理
    2.Spring的核心概念
    3.使用Spring框架技術(shù)
    SpringMvc 1.SpringMVC體系概念
    2.使用SpringMVC進(jìn)行數(shù)據(jù)綁定、數(shù)據(jù)效驗(yàn)、視圖及視圖解析
    3.使用SpringMVC進(jìn)行文件上傳、本地化解析、靜態(tài)資源處理、請(qǐng)求攔截器、異常處理
    Hibernate 1.使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)以及使用Hibernate框架來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化
    2.Hibernate框架的的起源、現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景以和開(kāi)發(fā)原則
    Struts2 1.使用Struts 2框架開(kāi)發(fā)JavaWeb項(xiàng)目
    2.MVC設(shè)計(jì)思想及Struts 2框架的的起源、現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景以和開(kāi)發(fā)原則
    3.通過(guò)實(shí)際的SSH整合項(xiàng)目實(shí)踐
    項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-愛(ài)旅行、數(shù)據(jù)調(diào)研平臺(tái)、SL會(huì)員商城、代理商管理系統(tǒng)、敏捷開(kāi)發(fā)Scrum 1.前后端分離、分布式集群架構(gòu)、垂直架構(gòu)
    2.SSM(SpringMVC+Spring+MyBatis)
    3.Git、Maven私服
    5.第三方接入技術(shù)(微信、阿里)
    6.MySQL、Redis(緩存服務(wù))
    7.搜索引擎-Solr
    8.集成API Doc工具-Swagger
    9.圖片自動(dòng)化處理:Tengine+LUA+GraphicsMagic
    10.Auth2.0認(rèn)證
    11.Jsoup網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)(多線程爬蟲(chóng)/代理IP爬蟲(chóng))
    12.ExecutorService線程池
    13.Ik中文分詞器
    14.前端技術(shù):Bootstrap、Echart、jQuery、ReactJS、webpack
    15.使用敏捷-Scrum方式進(jìn)行高效的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)管理
    基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 基于Dubbox的微服實(shí)戰(zhàn) 1.微服架構(gòu)、消息隊(duì)列、分布式事務(wù)、分布式鎖相關(guān)概念
    2.Docker環(huán)境搭建
    3使用Dubbox+SpringBoot進(jìn)行微服架構(gòu)的搭建
    4.使用Zookeeper作為注冊(cè)中心進(jìn)行服務(wù)治理
    5.使用ActiveMQ解決高并發(fā)問(wèn)題
    6.使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖
    7.分布式下的第三方接入
    Spring Cloud微服實(shí)戰(zhàn)(項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-大覓網(wǎng)) 1.SpringCloud相關(guān)概念
    2.微服架構(gòu):SpringCloud+Spring Boot
    3.使用MyCat進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理
    4.使用Kafka+ElasticSearch進(jìn)行日志收集
    5.消息隊(duì)列:RabbitMQ
    6.第三方接入:微信、阿里、地圖
    7.CI/CD
    大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 1、大數(shù)據(jù)及Hadoop概述
    2、分布式系統(tǒng)HDFS
    3、分布式計(jì)算框架MapReduce
    4、分布式列式數(shù)據(jù)庫(kù)Habse
    5、Hadoop大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用
    項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-愛(ài)旅行之熱門搜索 1.使用HDFS+Shell進(jìn)行Solr日志自動(dòng)存儲(chǔ)
    2.使用MapReduce進(jìn)行離線結(jié)果統(tǒng)計(jì)
    3.使用Sqoop實(shí)現(xiàn)Hadoop和MySQL間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
    4.使用thrift實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果訪問(wèn)
    5.使用shell實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度


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