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    鄭州達內(nèi)教育

    鄭州達內(nèi)教育

    • 鄭州達內(nèi)教育擁有行業(yè)內(nèi)完善的教研團隊,全方位保障學(xué)員學(xué)習(xí)
    • 鄭州達內(nèi)教育秉承“出高徒、高徒拿高薪”的教學(xué)理念
    • 誠信經(jīng)營,拒絕虛假宣傳是達內(nèi)教育集團的經(jīng)營理念

    400-882-1933

    全國學(xué)習(xí)專線 8:00-22:00
    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 2020-09-02 10:33:49

    鄭州達內(nèi)教育為學(xué)員設(shè)置大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,實戰(zhàn)講師跟蹤指導(dǎo),提供完全真實的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境,大數(shù)據(jù)深耕企業(yè)需求,全新締造大數(shù)據(jù)學(xué)科,根據(jù)企業(yè)、市場需求,不斷升級大數(shù)據(jù)技術(shù)點,培養(yǎng)具有實戰(zhàn)能力的大數(shù)據(jù)人才。

    授課機構(gòu): 鄭州達內(nèi)教育

    上課地點: 文化路中心, 嵩山路中心, 詳情>>

    開設(shè)班型:早班,晚班,周末班

    費用:
    費用
    282人已關(guān)注報名
    預(yù)約試聽
    在線咨詢

    課程詳情

    鄭州達內(nèi)教育為學(xué)員設(shè)置大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,實戰(zhàn)講師跟蹤指導(dǎo),提供完全真實的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境,大數(shù)據(jù)深耕企業(yè)需求,全新締造大數(shù)據(jù)學(xué)科,根據(jù)企業(yè)、市場需求,不斷升級大數(shù)據(jù)技術(shù)點,培養(yǎng)具有實戰(zhàn)能力的大數(shù)據(jù)人才。

    課程優(yōu)勢:
    大數(shù)據(jù)云計算課程體系
    內(nèi)容較全,技術(shù)深,涉及JavaEE架構(gòu)級技術(shù),分布式高并發(fā)技術(shù),云計算架構(gòu)技術(shù),云計算技術(shù),云計算架構(gòu)技術(shù)等。
    提供“云計算云主機”試驗環(huán)境
    提供真實的大數(shù)據(jù)云計算開發(fā)部署環(huán)境,學(xué)員可以擁有幾十臺主機節(jié)點以完成開發(fā)部署試驗。
    O2O雙模式教學(xué)體驗
    達內(nèi)強大的TMOOC+TTS8.0在線教學(xué)平臺,為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí),線上輔助的雙模式教學(xué)體驗。
    課程內(nèi)容:
    課程主題 課程內(nèi)容 課程目標(biāo)
    階段(Java基礎(chǔ))
    Java語言的高級特性 靜態(tài)導(dǎo)入、自動封箱拆箱、可變參數(shù)、增強for、枚舉、類加載器、反射、內(nèi)省、泛型、注解、動態(tài)代理回 掌握Java語言的高級特性
    Java多線程 多線程加強、線程池、Thread Local 掌握Java線程池技術(shù),掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制
    XML Dom解析、Sax解析、Pull解析
    Schema
    基于Xml的解析與維護
    Web Html,Css,Js 掌握簡單的Html,Css,Js的編寫
    實訓(xùn)項目一:易買網(wǎng)項目
    第二階段(Web階段,易買網(wǎng)項目貫穿)
    JAVAWEB前端技術(shù) 項目介紹、項目開發(fā)流程
    Html、CSS、JS
    了解真實項目開發(fā)流程
    掌握前端開發(fā)基本技術(shù)
    JAVAWEB基礎(chǔ)技術(shù) Tomcat、HTTP協(xié)議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標(biāo)簽
    MVC、JAVAWEB三層架構(gòu)
    軟件分層、耦合、解耦
    AJAX
    掌握JAVAWEB基礎(chǔ)知識
    深入理解軟件分層思想
    AJAX實現(xiàn)異步刷新
    JAVAWEB高級技術(shù) Filter、Listener
    文件上傳、下載
    在線支付
    過濾器、監(jiān)聽器及常見應(yīng)用場景
    文件上傳、下載
    在線支付功能實現(xiàn) aa
    JAVAWEB框架加強 面向切面編程
    通過注解控制事務(wù)
    java基礎(chǔ)加強、框架加強
    JAVA高級特性
    熟悉常見設(shè)計模式
    通過模擬實現(xiàn)框架功能,為后續(xù)學(xué)習(xí)SSH打基礎(chǔ)
    實訓(xùn)項目二:國際物流項目
    第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項目貫穿)
    Struts2 分析Servlet缺點,進行重構(gòu)
    Struts.xml配置文件
    ValueStack
    Ognl表達式
    屬性驅(qū)動、模型驅(qū)動、攔截器、文件上傳、token機制等
    掌握Struts2在項目開發(fā)時用到的各種知識點,能夠應(yīng)用
    該框架熟練的開發(fā)
    Hibernate ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細的分析、對象的三種狀態(tài)、關(guān)聯(lián)關(guān)系、檢索、優(yōu)化、緩存機制 熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發(fā),深入理解ORMapping的概念,深入理解緩存機制
    Spring IOC、DI、動態(tài)代理模式、AOP、基于Spring的數(shù)據(jù)庫編程、Spring的聲明式事務(wù)處理,Struts2與Hibernate與Spring的整合 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構(gòu)中的作用,深入理解SpringAOP的實現(xiàn)機制和應(yīng)用場景,Struts2的高級特性(對象工廠、靜態(tài)注入、插件機制、ThreadLocal針對ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結(jié)果集架構(gòu))、深入理 解SSH整合的原理
    JQuery JQuery常見選擇器的應(yīng)用 利用JQuery控制Web界面
    JS高級 JS面向?qū)ο蟮奶卣? 對象、原型、閉、JQuery內(nèi)部結(jié)構(gòu)解析等
    Maven Maven的概念、使用、原理、
    Module的概念、倉庫
    能用Maven搭建項目環(huán)境
    熟練使用Maven的依賴和繼承機制
    SSH項目:國際物流 項目背景、系統(tǒng)USE CASE圖、系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖、系統(tǒng)框架圖、國際物流核心業(yè)務(wù)貨運管理、購銷合同業(yè)務(wù)、購銷合同下貨物、出口報運單、裝箱單、委托書、發(fā)票、財務(wù)統(tǒng)計、海量數(shù)據(jù)導(dǎo)出、出口報運、裝箱業(yè)務(wù)、Shiro安全框架、流Activiti5 掌握畫USECASE圖、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖、系統(tǒng)框架圖。
    面試能順暢講述國際物流核心業(yè)務(wù),括:購銷合同、出口報運、裝箱、委托、發(fā)票、財務(wù)。
    了解大型數(shù)據(jù)庫設(shè)計思路,及數(shù)據(jù)庫在設(shè)計上如何優(yōu)化。
    熟練實現(xiàn)合同、貨物、附件兩級主從結(jié)構(gòu)。
    熟練POI制式表單應(yīng)用。
    熟練應(yīng)用Shiro安全框架。
    熟練應(yīng)用流Activiti5實現(xiàn)貨運管理流程控制。
    實訓(xùn)項目三:易買電商項目
    第四階段(SpringMVC,Mybaties,SSM項目貫穿)
    SpringMVC 模擬SpringMVC的核心部件寫一個例子、核心分發(fā)器、處理器映射、適配器、控制器、注解開發(fā)實例、標(biāo)簽機制、攔截器機制、AJAX與JSON調(diào)用 熟練掌握SpringMVC的各個組件,理解SpringMVC的架構(gòu)原理,利用SpringMVC開發(fā)項目
    MyBaties CRUD操作、SqlSessionFactory對象、SqlSession對象、集合參數(shù)、動態(tài)SQL語句、代碼優(yōu)化、Mapper的接口、關(guān)聯(lián)關(guān)系、緩存機制、攔截器、MyEclipse插件的使用 熟練掌握SpringMVC的各個組件,理解SpringMVC的架構(gòu)原理,利用SpringMVC開發(fā)項目
    SSM項目(易買電商) 項目需求講解、環(huán)境的搭建、后臺系統(tǒng)實現(xiàn)、前臺系統(tǒng)搭建、內(nèi)容管理實現(xiàn)、Redis緩存解決前臺訪問性能問題、單點登錄、異步訂單系統(tǒng)處理、Lucene與Solor實現(xiàn)文件的檢索、ActivityMQ實現(xiàn)消息的異步通信、MySQL的數(shù)據(jù)庫的讀寫分離、分布式環(huán)境的部署和實施 了解電商項目的需求分析,掌握用pom.xml文件構(gòu)建項目,實現(xiàn)電商項目的前臺的內(nèi)容管理、菜單管理、購物等。掌握Redis緩存如何提供性能、利用Solor做全文檢索、利用ActivityMQ的異步機制把緩存中的改動同步到 各個環(huán)節(jié)、掌握MySQL的主從復(fù)制和讀寫分離。利用lvs,keepalived,nginx,tomcat搭建高并發(fā)的web環(huán)境
    實訓(xùn)項目四:電信項目
    第五階段(分布式、高并發(fā)、集群、電信項目貫穿)
    網(wǎng)絡(luò)編程 Socket、Io、Nio、Mina、RPC技術(shù)、多線程、線程池 把電信項目的部分環(huán)節(jié)利用mina、RPC技術(shù)實現(xiàn)
    數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識
    ETL
    MySQL的導(dǎo)入工具、分表,分區(qū)、讀寫分離、存儲過程級多維分析
    掌握數(shù)據(jù)倉庫的知識內(nèi)容,這是云計算分析的基礎(chǔ)
    分布式緩存 學(xué)習(xí)MemoryCache與Redis兩種緩存 掌握兩種緩存的原理、以及操作
    Zookeeper Zookeeper的選舉、數(shù)據(jù)的同步、Zookeeper的部署、Follow與Leader 了解Zookeeper的選舉算法、同步機制、掌握Zookeeper的集群的搭建
    集群 Keepalived的Loadblancing機制、Nginex反向代理服務(wù)器、Tomcat集群、Lvs 利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并發(fā)、分布式的Web服務(wù)器
    SOA Rest風(fēng)格的服務(wù)架構(gòu)、基于Rest風(fēng)格的WebService的使用、dubbo服務(wù)框架的使用 利用服務(wù)性框架使得系統(tǒng)的耦合性更弱,擴展性更強
    云計算 云計算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虛擬化的概念 理解云計算
    電信項目 把上面所學(xué)的知識點全部結(jié)合起來做電信行業(yè)的日志分析系統(tǒng) 通過項目掌握MySQL的集群、讀寫分離、優(yōu)化、掌握Mina框架的通信機制、掌握Zookeeper的高可用機制、利用MySql掌握數(shù)據(jù)倉庫的概念、利用分布式緩存提高系統(tǒng)的性能
    實訓(xùn)項目五:電信項目
    第六階段(Hadoop,Spark,電信項目貫穿)
    Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS HDFS的概念、HDFS的API的應(yīng)用、NameNode與SecondaryNameNode與DataNode的原理與通信機制、數(shù)據(jù)塊Block的概念、NameNode的文檔目錄樹、NameNode與DataNode的關(guān)聯(lián) Hadoop偽分布式的搭建、利用HDFS的API對分布式文件系統(tǒng)進行操作、掌握NameNode與SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode與DataNode的通信原理
    Hadoop的計算框架MapReduce 利用MapReducer的計算框架實現(xiàn)電信日志的分析、深入理解Shuffle機制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat 熟練Map、Reducer、Sort、Partition的編程、深入理解Shuffle機制、深入理解OutPutFormat與InputFormat、基于Hadoop的對象序列化機制
    Hadoop的資源管理與資源調(diào)度
    Yarn框架
    深入理解MapReducer的通信機制:利用Yarn的資源管理和資源調(diào)度機制。理解進程ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等進程的作用 深入理解Yarn的資源管理與資源調(diào)度機制。掌握整個MapReducer的計算流程和資源調(diào)度流程
    HBase 搭建NOSQL數(shù)據(jù)庫HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA機制 掌握HBase的集群的的搭建
    HIVE 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識、Hive定義、Hive體系結(jié)構(gòu)簡介、Hive集群、客戶端簡介、 HiveQL定義、HiveQL與SQL的比較、數(shù)據(jù)類型、外部表和分區(qū)表、表的操作與CLI客戶端演示、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與CLI客戶端演示、查詢數(shù)據(jù)與CLI 客戶端演示、數(shù)據(jù)的連接與CLI客戶端演示、用戶自定義函數(shù)(UDF)的開發(fā)與演示 利用HIVE做日志分析的查詢
    Spark Spark介紹:Spark應(yīng)用場景、Scala編程語言、Scala高級編程、Spark集群部署等 利用Spark流式編程做日志的分析
    電信項目 把第四階段的電信項目用Hadoop與Spark實現(xiàn) 熟練應(yīng)用Hadoop的MapReducer,Hive與Spark
    實戰(zhàn)項目:
    千億級數(shù)據(jù)倉庫:
    項目介紹:分析PB級數(shù)據(jù),為企業(yè)提供高效、穩(wěn)健的實時數(shù)據(jù)洞察。采用類似阿里巴巴大數(shù)據(jù)數(shù)倉設(shè)計的分層架構(gòu)思想,使用主流的實時倉庫技術(shù)Flink、Druid、Kafka。
    可解決的現(xiàn)實問題
    ①企業(yè)級離線和流式數(shù)倉建設(shè)的方案和思想
    ②攻克企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)難點
    ③數(shù)倉模型的設(shè)計分層思想、指標(biāo)/維度和模塊設(shè)計思想
    ④阿里巴巴數(shù)倉分層架構(gòu)實戰(zhàn)
    ⑤利用Flink進行實時指標(biāo)的開發(fā)
    ⑥利用druid時序分析數(shù)據(jù)庫
    ⑦用hive、kylin、hbase實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢的低延遲
    企業(yè)級360°全方位用戶畫像:
    項目介紹:360°全方位還原用戶畫像,實現(xiàn)對個體和群體信息的標(biāo)簽化,實現(xiàn)精準(zhǔn)推薦和營銷,采用Hadoop、Spark、Hbase、ElasticSearch核心技術(shù)棧
    可解決的現(xiàn)實問題
    ①自義定SparkSQL/DataSource插件
    ②插件化集成Spark的ML/Mllib建模
    ③自定義Oozie定時流自動構(gòu)建
    ④自動化生成用戶標(biāo)簽
    ⑤對人/物的秒級畫像生成
    ⑥各種企業(yè)級組合標(biāo)簽設(shè)計的思想和方案
    ⑦RFM模型(客戶價值模型)的應(yīng)用實戰(zhàn)
    FLINK電商指標(biāo)分析項目:
    項目介紹:基于電商公司電商系統(tǒng),使用Flink分析電商網(wǎng)站的各種用戶行為(訪問行為、購物行為、點擊行為等),統(tǒng)計出PV、UV等數(shù)據(jù),深入掌握Flink DataStream的核心理論知識。
    可解決的現(xiàn)實問題
    ①解決企業(yè)里面海量數(shù)據(jù)對實時性要求要的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用;
    ②解決企業(yè)里面流式復(fù)雜事件處理的問題;
    ③解決Flink企業(yè)級應(yīng)用常見的優(yōu)化技巧和手段。
    DMP(數(shù)據(jù)管理系統(tǒng))項目:
    項目介紹:DMP全稱數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),為廣告系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù),項目涉及標(biāo)簽處理,用戶識別,圖計算等技術(shù)點,能夠有效提升大數(shù)據(jù)開發(fā)能力。
    可解決的現(xiàn)實問題
    ①熟悉DMP系統(tǒng)的架構(gòu)和開發(fā),全面提升Spark編程能力;
    ②全面掌握Kudu存儲引擎以及其使用。
    網(wǎng)站流量日志分析項目:
    項目介紹:網(wǎng)站流量日志數(shù)據(jù)分析是一個純粹的數(shù)據(jù)分析項目,主要分為:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)入庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)5大步驟。
    可解決的現(xiàn)實問題
    ①具備大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析能力;
    ②解決企業(yè)里面海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用;
    ③解決企業(yè)里面海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集以及可視化的開發(fā)。
    OPENSTACK核心服務(wù):
    項目介紹:OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目,由幾個主要的組件組合起來完成具體。OpenStack支持幾乎所有類型的云環(huán)境,項目目標(biāo)是提供實施簡單、可大規(guī)模擴展、豐富、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的云計算管理平臺。
    可解決的現(xiàn)實問題
    ①通過使用Openstack構(gòu)建中小企業(yè)內(nèi)部私有云平臺;
    ②通過Openstack私有云平臺為企業(yè)構(gòu)建桌面虛擬化和服務(wù)器虛擬化的應(yīng)用場景。


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