java和大數(shù)據(jù)哪個(gè)好找
學(xué)完后，學(xué)習(xí)java和大數(shù)據(jù)技術(shù)。非常有價(jià)值，非常吃香。,java。
如今，java技術(shù)已經(jīng)被列為世界信息技術(shù)的三大重點(diǎn)之一，而隨著jav a人才的大量輸出，這也導(dǎo)致了市場(chǎng)飽和。jav a編程人員越來(lái)越多，而且陸陸續(xù)續(xù)地有新成員加入。
結(jié)論∶市場(chǎng)有能力，也有眼光。
第二，大數(shù)據(jù)。
盡管近幾年來(lái)大數(shù)據(jù)概念并不流行，但卻從2015、2016年開(kāi)始興起，到2017年徹底爆發(fā)。
伴隨著因特網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的不斷進(jìn)步和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)信息化程度的提高，整個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求急劇增加，造成了百萬(wàn)+的人才缺口，發(fā)展前景十分廣闊。
第二，java能夠處理大型數(shù)據(jù)。jav a可以處理大量數(shù)據(jù)。
先，jav a是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，轉(zhuǎn)換成大數(shù)據(jù)相對(duì)容易一些。
其次，轉(zhuǎn)型也有一定的局限性，例如∶20-32歲的年輕人好;大專以上學(xué)歷。
第二點(diǎn)是，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域需要學(xué)習(xí)的東西很多，比如ha doop,spark等等，要準(zhǔn)備好好好學(xué)習(xí)。三是根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在未來(lái)3-5年內(nèi)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口將達(dá)到300左右。
此外，隨著大數(shù)據(jù)在云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，必將創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)。四是目前研究大數(shù)據(jù)的方法有:培訓(xùn)中心教育、企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和自學(xué)等。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，現(xiàn)在從jav a過(guò)渡到j(luò)av a的人并不少，而要真正完成過(guò)渡，還需要付出足夠的努力。
java和大數(shù)據(jù)哪個(gè)學(xué)完工資高一些?
就整個(gè)行業(yè)而言，兩個(gè)方向的高管薪酬都是相當(dāng)可觀的，但是就初級(jí)層次的高管而言，大數(shù)據(jù)的發(fā)展機(jī)會(huì)還是比較大的。
jav a行業(yè)主要是已經(jīng)相當(dāng)成熟，人才輩出，競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，對(duì)于新人來(lái)說(shuō)，薪資方面的優(yōu)勢(shì)就不那么明顯了。
就個(gè)體而言，還需要考慮個(gè)人的技術(shù)實(shí)力、經(jīng)驗(yàn)、能力、性格甚至運(yùn)氣等等，所以每個(gè)人的具體薪酬也會(huì)因人而異。
當(dāng)然，只要你有扎實(shí)的技術(shù)和卓越的能力，也不愁拿不到高薪。
大數(shù)據(jù)需要學(xué)哪些內(nèi)容?
java基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的階段︰知識(shí)點(diǎn)主要有:java基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο缶幊?、常用類和工具類的集合框架體系、異常處理機(jī)制、文件和io流、移動(dòng)開(kāi)戶管理系統(tǒng)、多線程、枚舉和垃圾回收、反射、jd k新特性、通訊錄系統(tǒng)等。
學(xué)習(xí)java ee核心:主要學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)︰前端技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)，jd bc技術(shù)，服務(wù)器端技術(shù)，maven spring,springbootgit等。
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學(xué)習(xí)hadoop生態(tài)系統(tǒng)的第三階段︰主要學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn):linux,hadoop,zookee per,hive,hbase phoenix,;impal akyln,fume,sqoo p&datax,kafka,oozie&azkaban,hue等。
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spark生態(tài)系統(tǒng)學(xué)習(xí)階段︰主要學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn):scala,spark，交通領(lǐng)域車流監(jiān)控項(xiàng)目，flink等。
第5階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)+機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí):主要學(xué)習(xí)高鐵智能檢測(cè)系統(tǒng)，電信充值，中國(guó)天氣網(wǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)等。
