主要需要學(xué)習(xí)以下方面的技能。
  python語法，正則表達(dá)式，數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)知識。python數(shù)據(jù)分析主要以python作為編程語言，對python的基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)是很重要的。
  python爬蟲知識，python爬蟲作為數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)采集端，需要掌握數(shù)據(jù)的采集相關(guān)知識。比如urllib庫以及爬蟲框架scrapy等使用。
  數(shù)學(xué)知識，python數(shù)據(jù)分析對數(shù)學(xué)知識的運(yùn)用是非常多，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率論，高數(shù)，線代，矩陣等等，還需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，數(shù)據(jù)分析中很多對數(shù)據(jù)的處理都會涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的知識。
  在這里插入圖片描述
  4，numpy pandas matplotlib，這是python數(shù)據(jù)分析最常用的三大庫，包含了數(shù)據(jù)的計(jì)算，數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)的可視化等等。是python數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)有力工具。
  5，數(shù)據(jù)可視化，主要包括一些基本的統(tǒng)計(jì)圖的繪制，比如條形圖，柱狀圖，散點(diǎn)圖。還有一些進(jìn)階繪圖，比如分位數(shù)圖，相關(guān)系數(shù)圖等等。還需要掌握3D繪圖可視化
  在這里插入圖片描述
  講更簡單通俗一點(diǎn)就是：
  消除誤解
  很多人因?yàn)橄胱鰯?shù)據(jù)分析，從而開始了python的編程學(xué)習(xí)，每天沉迷于代碼和書籍之間。但是最后發(fā)現(xiàn)學(xué)到的只是python用于軟件的開發(fā)，并非是數(shù)據(jù)分析。
  Python實(shí)際針對數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)是庫，用庫來解決一系列的數(shù)據(jù)分析問題。所以建議就是數(shù)據(jù)分析方向并沒有必要精通Pythn。
  實(shí)際的學(xué)習(xí)Python過程就是：
  掌握Python基礎(chǔ)；
  學(xué)習(xí)Numpy；
  學(xué)習(xí)Pandas
  學(xué)習(xí)Matplib
  建議是掌握Python基礎(chǔ)之后按照上述順序進(jìn)行庫的學(xué)習(xí)，很多人會還沒學(xué)好一個，就進(jìn)入下一個從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)失敗。在這里插入圖片描述
  總結(jié)：學(xué)習(xí)python是一個循序漸進(jìn)的過程，不要操之過急喲，平時多練習(xí)，掌握原理后進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)，假以時日，一定可以收獲到自己想要的東西的。