Python人工智能課程,課程擁有專業(yè)的課程體系,適合一些零基礎(chǔ)的學(xué)員學(xué)習(xí),幫助學(xué)員掌握Python編程語(yǔ)言基礎(chǔ)內(nèi)容,以下就是Python人工智能課程課程內(nèi)容.

課程介紹

  1：Python基礎(chǔ)課程
  課程內(nèi)容
  面向?qū)ο笈c設(shè)計(jì)模式
  文件系統(tǒng)
  網(wǎng)絡(luò)編程
  多任務(wù)
  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法
  培養(yǎng)目標(biāo)
  前期通過(guò)學(xué)習(xí)，掌握Python編程語(yǔ)言基礎(chǔ)內(nèi)容；中期主要涉及OOP基礎(chǔ)知識(shí)，具有初步軟件工程知識(shí)并樹立模塊化編程思想，講解多任務(wù)的同時(shí)，也給學(xué)生們介紹常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)算法，注重表結(jié)構(gòu)的處理、樹結(jié)構(gòu)的處理等知識(shí)，學(xué)完后學(xué)生會(huì)具備一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法能力。.

  2：python全棧開發(fā)
  課程內(nèi)容
  靜態(tài)頁(yè)面
  頁(yè)面框架
  數(shù)據(jù)庫(kù)
  Linux操作系統(tǒng)
  服務(wù)器集群架構(gòu)
  Django框架
  系統(tǒng)架構(gòu)
  Flask框架
  培養(yǎng)目標(biāo)
  通過(guò)本模塊數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)，掌握Linux操作系統(tǒng)常用命令和基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)最流行的Docker、Nginx，掌握服務(wù)器集群的負(fù)載均衡技術(shù)，輕松解決網(wǎng)站高并發(fā)訪問(wèn)、高負(fù)載，挑戰(zhàn)大型網(wǎng)站系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，具備可掌握的核心能力：1.可根據(jù)產(chǎn)品原型圖開發(fā)網(wǎng)站的前端界面;2.可根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖開發(fā)網(wǎng)站的后臺(tái)業(yè)務(wù)；3.可根據(jù)web框架設(shè)計(jì)，開發(fā)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)；4.緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì)；5.異步任務(wù)的實(shí)現(xiàn)。

  3：網(wǎng)絡(luò)爬蟲
  課程內(nèi)容
  爬蟲與數(shù)據(jù)
  Scrapy框架
  Mongodb+Redis
  Scrapy-redis框架
  培養(yǎng)目標(biāo)
  可掌握的核心能力：1.掌握爬蟲的工作原理和設(shè)計(jì)思想；2.掌握反爬蟲機(jī)制；3.通過(guò)學(xué)習(xí)NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)和Scrapy-redis框架，可以獨(dú)立運(yùn)用分布式爬蟲框架實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的爬取。

  4：數(shù)據(jù)分析+人工智能
  課程內(nèi)容
  數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容
  數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)
  數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗
  數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化
  人工智能—機(jī)器學(xué)習(xí)
  人工智能—深度學(xué)習(xí)
  人工智能—拓展課程
  培養(yǎng)目標(biāo)
  掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念，了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程，熟悉相關(guān)模塊的使用；能夠認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作；了解可視化過(guò)程；圖形繪制；掌握Matplotlib模塊、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項(xiàng)目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用掌握PaddlePaddle基本概念，計(jì)算模型和原理；能夠通過(guò)PaddlePaddle進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練；掌握訓(xùn)練過(guò)程優(yōu)化方法與問(wèn)題優(yōu)化，結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，拓展最為前沿的AI技術(shù)，開闊學(xué)員的視野。

  5：指導(dǎo)
  課程內(nèi)容
  企業(yè)面試前期準(zhǔn)備與技巧
  企業(yè)面試實(shí)戰(zhàn)
  培養(yǎng)目標(biāo)
  從簡(jiǎn)歷、面試技巧等層面助學(xué)員提升，培養(yǎng)學(xué)員溝通表達(dá)能力，讓學(xué)員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確自身定位，找到適合自身發(fā)展的工作。