大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)適合0基礎(chǔ)學(xué)員或者有大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)學(xué)員,想轉(zhuǎn)行的人事,老師打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式,對(duì)學(xué)員在整個(gè)課程學(xué)習(xí)的過(guò)程中所需要的不同的資料,制定了大量課前知識(shí)點(diǎn)預(yù)習(xí)教材,并且重實(shí)戰(zhàn),重項(xiàng)目,重PK,重技能,助學(xué)員快速獲得經(jīng)驗(yàn)，讓學(xué)員零距離接觸優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)學(xué)校.
4個(gè)月脫產(chǎn)班，從IT小白變大數(shù)據(jù)大牛！
適合對(duì)象：適合是0基礎(chǔ)學(xué)員
3個(gè)月周末班，適合有大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)學(xué)員,想轉(zhuǎn)行的人事！
1、500強(qiáng)加持，甲骨文原廠課程，官方教材、認(rèn)證師資；
2、重實(shí)戰(zhàn)，重項(xiàng)目、重PK 、重技能，助學(xué)員快速獲得經(jīng)驗(yàn)；
3、真實(shí)環(huán)境，配備Oracle云服務(wù)器，真實(shí)的大數(shù)據(jù)環(huán)境助學(xué)員快速掌握原理；
4、保上萬(wàn)家合作企業(yè)，讓你的 有；
5、保終生一次培訓(xùn)終身服務(wù) 云平臺(tái)老師終身為您在線解答問(wèn)題
6、性價(jià)比高課程內(nèi)容全面，學(xué)費(fèi)低價(jià)，減輕學(xué)員生活負(fù)擔(dān)。
6、上課地址位于地鐵南京東路站，交通極其便利，怎么過(guò)來(lái)都很方便。
1、海文產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控部門的考核認(rèn)證海文所有老師的授課能力、技術(shù)水平、項(xiàng)目能力、責(zé)任心、態(tài)度等都必須通過(guò)品控部門的考核認(rèn)證。
2、以案例/項(xiàng)目來(lái) 進(jìn)行驅(qū)動(dòng)教學(xué)不低于6個(gè)實(shí)際的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),提高學(xué)員動(dòng)手能力，畢業(yè)后即積累2年經(jīng)驗(yàn)。提高動(dòng)手能力
3、課前、課中、課后標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)素材，海文針對(duì)學(xué)員在整個(gè)課程學(xué)習(xí)的過(guò)程中所需要的不同的資料，制定了大量課前知識(shí)點(diǎn)預(yù)習(xí)教材，課中練習(xí)案例，課后復(fù)習(xí)鞏固的作業(yè)和項(xiàng)目。
4、提供平臺(tái)進(jìn) 行能力提升通過(guò)PK賽提升學(xué)員的人文技能：溝通表達(dá)能力、演講能力、抗壓能力和自信心。
5、課程研發(fā)小組進(jìn)行課程設(shè)計(jì)/更新，杜絕課程粗制濫造，不同老師有自己的授課標(biāo)準(zhǔn)，授課質(zhì)量的一致性
課程一、大數(shù)據(jù)運(yùn)維之Linux基礎(chǔ)
Linux系統(tǒng)做為大數(shù)據(jù)平的企業(yè)級(jí)操作系統(tǒng)，本部分是基礎(chǔ)課程，幫大家打好Linux基礎(chǔ)，以便更好地學(xué)習(xí)Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等眾多課程。這是進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的必須掌握的基礎(chǔ)技術(shù)因?yàn)槠髽I(yè)中的項(xiàng)目基本上都是使用Linux環(huán)境下搭建或部署的。
課程二、大數(shù)據(jù)開發(fā)核心技術(shù)- Hadoop
從入門到精通課程是整套大數(shù)據(jù)課程的基石：其一，分布式文件系統(tǒng)HDFS用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，無(wú)論是Hive、HBase或者Spark分析的數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在HDFS里面；其二是分布式資源管理框架YARN是用來(lái)在Hadoop 云操作系統(tǒng)（也稱數(shù)據(jù)系統(tǒng)）管理集群資源和分布式數(shù)據(jù)處理框架MapReduce、Spark應(yīng)用的資源調(diào)度與監(jiān)控的；分布式并行計(jì)算框架MapReduce目前是海量數(shù)據(jù)并行處理的一個(gè)最常用的框架。Hadoop 2.x的編譯、環(huán)境搭建、HDFS Shell使用，YARN 集群資源管理與任務(wù)監(jiān)控，MapReduce編程，分布式集群的部署管理（括高可用性HA）必須要掌握的。
課程三、大數(shù)據(jù)開發(fā)核心技術(shù)-大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive精講
hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供基本的SQL查詢功能，可以將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通類SQL語(yǔ)句快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MapReduce統(tǒng)計(jì)，不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。
課程四、大數(shù)據(jù)協(xié)作框架 - Sqoop/Flume/Oozie精講
Sqoop是一款開源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、Oracle、SQLServer、postgresql等RDBMS數(shù)據(jù)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，例如 ： MySQL 、Oracle 、SQLServer、Postgres等RDBMS中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。Sqoop項(xiàng)目開始于2009年，最早是作為Hadoop的一個(gè)第三方模塊存在，后來(lái)為了讓使用者能夠快速部署，也為了讓開發(fā)人員能夠更快速的迭代開發(fā)，Sqoop獨(dú)立成為一個(gè)Apache項(xiàng)目。
課程五、大數(shù)據(jù)Web開發(fā)框架 - 大數(shù)據(jù)WEB 工具Hue精講
Hue是一個(gè)開源的Apache Hadoop UI系統(tǒng)，最早是由Cloudera Desktop演化而來(lái)，由Cloudera貢獻(xiàn)給開源社區(qū)，它是基于Python Web框架Django實(shí)現(xiàn)的。通過(guò)使用Hue我們可以在瀏覽器端的Web控制臺(tái)上與Hadoop集群進(jìn)行交互來(lái)分析處理數(shù)據(jù)，例如操作HDFS上的數(shù)據(jù)，運(yùn)行MapReduce Job等等。
課程六、大數(shù)據(jù)核心開發(fā)技術(shù) - 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase從入門到精通
HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，該技術(shù)來(lái)源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，利用HBase技術(shù)可在廉價(jià)PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群；
課程七、大數(shù)據(jù)核心開發(fā)技術(shù) - Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
Storm是Twitter開源的分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架，被業(yè)界稱為實(shí)時(shí)版Hadoop。 隨著越來(lái)越多的場(chǎng)景對(duì)Hadoop的MapReduce高延遲無(wú)法容忍，比如網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)、推薦系統(tǒng)、預(yù)警系統(tǒng)、金融系統(tǒng)(高頻交易、股票)等等， 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理解決方案（流計(jì)算）的應(yīng)用日趨廣泛，目前已是分布式技術(shù)領(lǐng)域最新爆發(fā)點(diǎn)，而Storm更是流式計(jì)算技術(shù)中的佼佼者和主流。 按照storm作者的說(shuō)法，Storm對(duì)于實(shí)時(shí)計(jì)算的意義類似于Hadoop對(duì)于批處理的意義。Hadoop提供了map + reduce的原語(yǔ)，使我們的批處理程序變得簡(jiǎn)單和高效。 同樣，Storm也為實(shí)時(shí)計(jì)算提供了一些簡(jiǎn)單高效的原語(yǔ)，而且Storm的Trident是基于Storm原語(yǔ)更高級(jí)的抽象框架，類似于基于Hadoop的Pig框架， 讓開發(fā)更加便利和高效。本課程會(huì)深入、全面的講解Storm，并穿插企業(yè)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)講述Storm的運(yùn)用。 淘寶雙11的大屏幕實(shí)時(shí)監(jiān)控效果沖擊了整個(gè)IT界，業(yè)界為之驚嘆的同時(shí)更是引起對(duì)該技術(shù)的探索。 學(xué)完本課程你可以自己開發(fā)升級(jí)版的“淘寶雙11”，一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！
課程八、Spark技術(shù)實(shí)戰(zhàn)之基礎(chǔ)篇 -Scala語(yǔ)言從入門到精通
為什么要學(xué)習(xí)Scala？源于Spark的流行，Spark是當(dāng)前最流行的開源大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算框架，采用Scala語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，各大公司都在使用Spark：IBM宣布承諾大力推進(jìn)Apache Spark項(xiàng)目，并稱該項(xiàng)目為：在以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的，未來(lái)十年最為重要的新的開源項(xiàng)目。這一承諾的核心是將Spark嵌入IBM業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的分析和商務(wù)平臺(tái)，Scala具有數(shù)據(jù)處理的天然優(yōu)勢(shì)，Scala是未來(lái)大數(shù)據(jù)處理的主流語(yǔ)言；
課程九、大數(shù)據(jù)核心開發(fā)技術(shù) - 內(nèi)存計(jì)算框架Spark精講
Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類，是Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)。啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代負(fù)載。Spark Streaming: 構(gòu)建在Spark上處理Stream數(shù)據(jù)的框架，基本的原理是將Stream數(shù)據(jù)分成小的時(shí)間片斷（幾秒），以類似batch批量處理的方式來(lái)處理這小部分?jǐn)?shù)據(jù)；
課程十、大數(shù)據(jù)核心開發(fā)技術(shù) - Spark深入剖析（全案例）
本課程主要講解目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域熱門、火爆、有前景的技術(shù)--Spark。在本課程中，會(huì)從淺入深，基于大量案例實(shí)戰(zhàn)，深度剖析和講解Spark，并且會(huì)含完全從企業(yè)真實(shí)復(fù)雜業(yè)務(wù)需求中抽取出的案例實(shí)戰(zhàn)。課程會(huì)涵蓋Scala編程詳解、Spark核心編程.
課程十一、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)高級(jí)應(yīng)用
本階段主要就之前所學(xué)內(nèi)容完成大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)場(chǎng)景與解決方案的剖析應(yīng)用及結(jié)合一個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)分析，主要括有： 企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)概述、搭建企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、真實(shí)服務(wù)器手把手環(huán)境部署、使用CM 5.3.x管理CDH 5.3.x集群；
