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    南京優(yōu)

    南京優(yōu)

    • 致力于培養(yǎng)面向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高端人才
    • 以行業(yè)未來(lái)為驅(qū)動(dòng),向企業(yè)和社會(huì)不斷輸送IT人才。
    • 致力于服務(wù)學(xué)生的差異化、個(gè)性化需求。

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    零基礎(chǔ)的小白如何入門Python

    PHP 225已閱讀 2020-05-19 14:06:29
    導(dǎo)讀 不要在前期花太多時(shí)間在基本語(yǔ)法上。你開展項(xiàng)目越快,學(xué)得就越快。當(dāng)遇到問(wèn)題時(shí),仍然可以回頭看看語(yǔ)法,今天小編主要給大家分享小白如何入門Python,希望對(duì)你們有幫助!

    零基礎(chǔ)的小白如何入門Python


    找出激勵(lì)你的因素
      找到并保持你的動(dòng)機(jī)是關(guān)鍵——我在高中編程課上都是在睡覺,因?yàn)檎n程只讓我記住一些語(yǔ)法;另一方面,當(dāng)我需要學(xué)習(xí)python來(lái)制作自動(dòng)作文評(píng)分算法時(shí),我選擇熬夜學(xué)習(xí)。
      學(xué)習(xí)很少涉及動(dòng)機(jī)——一般只是按照別人的教程去嘗試和做一些東西。然而,python幾乎可以開發(fā)從移動(dòng)應(yīng)用程序到游戲再到高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的所有東西。不管你對(duì)它感興趣與否,都可以用python構(gòu)建,并且可能會(huì)得到一個(gè)很好的入門教程。
      選擇一兩個(gè)你感興趣的事情并堅(jiān)持下去,你將在這個(gè)領(lǐng)域開發(fā)許多項(xiàng)目。
    了解一些基本的python語(yǔ)法
      除非你知道基本的語(yǔ)法,否則很難理解任何東西。即便如此,也不要在上面花太多時(shí)間,你的目標(biāo)是開展自己感興趣的項(xiàng)目,學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語(yǔ)法就足夠了。
      作為參考,我花了不到一周的時(shí)間學(xué)習(xí)codecademy,學(xué)習(xí)了大約30%的語(yǔ)法,這足以開始一個(gè)項(xiàng)目。
      《Codecademy》:有利于學(xué)習(xí)基本語(yǔ)法。
      《Learn python the hard way》:一本教授許多python概念的書。
      《Dataquest.io》:這是我次學(xué)習(xí)Python的網(wǎng)站,它的重點(diǎn)是教你在數(shù)據(jù)科學(xué)中使用python,教你所有的基本語(yǔ)法。
      《python教程》:主要python網(wǎng)站教程。
      我再次強(qiáng)調(diào),不要在前期花太多時(shí)間在基本語(yǔ)法上。你開展項(xiàng)目越快,學(xué)得就越快。當(dāng)遇到問(wèn)題時(shí),仍然可以回頭看看語(yǔ)法。
    進(jìn)行結(jié)構(gòu)化項(xiàng)目
      除非你真的把你學(xué)到的應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中,否則你學(xué)到的知識(shí)會(huì)慢慢流失。項(xiàng)目是一種很好的學(xué)習(xí)方式,因?yàn)樗梢蕴嵘愕哪芰Γ屇阒廊绾芜\(yùn)用學(xué)到的技能,讓你在找下一份時(shí)有東西可以拿出來(lái)展示。
      當(dāng)你開始的時(shí)候,更多帶有指導(dǎo)的結(jié)構(gòu)化項(xiàng)目會(huì)對(duì)你有很大幫助。
    推薦類型
     游戲
      《Pygame tutorials》:pygame(制作游戲的python庫(kù))有一個(gè)很好的教程列表。
      《Making games with pygame》:這本書是通過(guò)制作游戲來(lái)學(xué)習(xí)python的。
     網(wǎng)站
      flak tutorial:官方的flak tutorial教程(簡(jiǎn)單的python網(wǎng)絡(luò)框架)。
      Bottle tutorial:Bottle教程(簡(jiǎn)單的python web框架)。
      How To Tango With Django 1.7:django的指南(一些復(fù)雜的python網(wǎng)絡(luò)框架)。
     數(shù)據(jù)科學(xué)
      Dataquest.io:交互式地教你Python和數(shù)據(jù)科學(xué)。你可以分析一系列有趣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集,從CIA文件到NBA球員。
      Scikit learn文檔:Scikit learn有一些很好的文檔和教程(python的主要機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù))。
      python數(shù)據(jù)分析:由Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)(pandas)的主要作者編寫,它很好地介紹了如何使用Python來(lái)分析數(shù)據(jù)。


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