蘇州大林機(jī)器視覺實(shí)訓(xùn)中心，人工智能應(yīng)用開發(fā)（PyQT5 + OpenCV4.8）從入門到實(shí)戰(zhàn)，適合希望系統(tǒng)化掌握PyQT5應(yīng)用開發(fā)技能與相關(guān)軟件工程知識的學(xué)員，特別是那些對QT桌面應(yīng)用開發(fā)感興趣的開發(fā)者和工程師。

蘇州大林機(jī)器視覺實(shí)訓(xùn)中心，YOLOv8自定義旋轉(zhuǎn)對象檢測、姿態(tài)評估、注意力修改模型、從訓(xùn)練到嵌入式部署，適用于對機(jī)器視覺技術(shù)感興趣，并希望深入學(xué)習(xí)YOLOv8算法及其應(yīng)用的學(xué)員。無論是零基礎(chǔ)的新手還是希望進(jìn)一步提升專業(yè)技能的技術(shù)人員，都能在這里找到適合自己的學(xué)習(xí)路徑。

蘇州大林機(jī)器視覺實(shí)訓(xùn)中心，YOLOv8自定義對象檢測、實(shí)例分割、目標(biāo)跟蹤從訓(xùn)練到部署，適合有一定機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)員，尤其是希望在目標(biāo)檢測領(lǐng)域進(jìn)一步提升技能的工程師和研究人員。

蘇州大林機(jī)器視覺實(shí)訓(xùn)中心，YOLOv5新版7.0自定義對象檢測的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)員在YOLOv5模型上應(yīng)用注意力機(jī)制的能力，提高模型的目標(biāo)檢測性能，特別是在小目標(biāo)和復(fù)雜場景下的應(yīng)用。

蘇州大林機(jī)器視覺實(shí)訓(xùn)中心，YOLOv5模型注意力改進(jìn)詳解與實(shí)現(xiàn)，通過實(shí)際案例和項目，指導(dǎo)學(xué)員如何在 YOLOv5 模型中實(shí)現(xiàn)注意力機(jī)制的改進(jìn)，以及如何對改進(jìn)后的模型進(jìn)行訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評估。

蘇州大林機(jī)器視覺實(shí)訓(xùn)中心，QT5+深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例開發(fā)，課程以QT5 + OpenCV4 C++為技術(shù)核心，通過實(shí)踐六大深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例，旨在培養(yǎng)學(xué)員在人工智能應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的綜合能力。

蘇州大林機(jī)器視覺實(shí)訓(xùn)中心，Pytorch框架CV開發(fā)從（入門到實(shí)戰(zhàn)），提供完善的服務(wù)體系，涵蓋了課程咨詢、報名指導(dǎo)、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、指導(dǎo)等。學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中可以得到全面的支持和幫助，確保學(xué)習(xí)效果。

蘇州大林機(jī)器視覺實(shí)訓(xùn)中心，Python編程入門到精通，學(xué)員將熟練掌握 Python 的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)與模塊等基礎(chǔ)知識，能夠獨(dú)立編寫簡單的 Python 程序。

蘇州大林機(jī)器視覺實(shí)訓(xùn)中心，OpenVINO2023計算機(jī)視覺模型部署與加速教程，課程將全面介紹OpenVINO2024的基本功能、操作流程以及在實(shí)際項目中的應(yīng)用案例，幫助學(xué)員快速上手并應(yīng)用所學(xué)知識解決實(shí)際問題。

蘇州大林機(jī)器視覺實(shí)訓(xùn)中心，OpenCV4開發(fā)之CUDA加速教程，通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠掌握OpenCV CUDA模塊編程SDK的使用，編寫高效的圖像處理程序，提升程序運(yùn)行速度，達(dá)到工業(yè)實(shí)時性能要求。