【課程介紹】：
  AI機器學(xué)習(xí)認(rèn)證?是對在數(shù)據(jù)分析、人工智能領(lǐng)域中使用機器學(xué)習(xí)作為主要分析工具的從業(yè)者的全面認(rèn)證。這種認(rèn)證適用于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和預(yù)人員，并廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。認(rèn)證課程通常分為初級、中級、高級三個等級，旨在培養(yǎng)能夠進行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、人工智能并能制作業(yè)務(wù)報告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。

  【課程目標(biāo)】：
  2、培養(yǎng)學(xué)員在AI項目中的實際操作能力，括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署等。學(xué)員能夠利用AI技術(shù)解決實際問題，如圖像識別、語音識別、自然語言理解等。
  3、激發(fā)學(xué)員的創(chuàng)新思維和想象力，鼓勵他們在AI領(lǐng)域提出新的想法和解決方案。培養(yǎng)學(xué)員的跨學(xué)科融合能力，將AI技術(shù)與其他領(lǐng)域知識相結(jié)合，創(chuàng)造出新的應(yīng)用場景。

  【課程收獲】：
  綜合能力
  需求分析能力、機器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景業(yè)務(wù)分析能力、快速學(xué)習(xí)應(yīng)用的能力

  專業(yè)知識
  具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)，深入掌握機器學(xué)習(xí)算法

  技術(shù)技能
  熟練掌握Python等主流編程語言;熟練掌握主流數(shù)據(jù)庫如MySQL、Oracle、DB2的使用;熟悉Hadoop、Spark等分布式開發(fā)環(huán)境

  工程實踐能力
  具備項目實施經(jīng)驗，能夠準(zhǔn)確進行人工智能算法模型的訓(xùn)練和應(yīng)用;能夠選擇并實現(xiàn)常見的算法模型，準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為可實現(xiàn)的技術(shù)方案

  【課程詳情】：
  課程周期
  5周+前置課程預(yù)習(xí)時長

  課程時長
  20+課時正課直播
  30+課時基礎(chǔ)點播
  共計50+課時課程(1課時=1小時)

  開班時間
  查看具體課程安排表

  課程有效期
  1年，可無限次回放

  服務(wù)有效期
  認(rèn)證通過后截止，開課后開始計算

  【課程優(yōu)勢】：
  優(yōu)質(zhì)的教材和學(xué)習(xí)資料
  提供精心編寫的教材、講義和參考書籍，方便學(xué)員進行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。提供在線學(xué)習(xí)平臺，上面有豐富的視頻教程、練習(xí)題和案例分析，供學(xué)員隨時隨地進行學(xué)習(xí)。

  基礎(chǔ)理論教學(xué)
  涵蓋數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等，為理解機器學(xué)習(xí)算法提供必要的工具。介紹機器學(xué)習(xí)的基本概念、原理和方法，括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。