大數(shù)據(jù)（Big Data）,指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

  1.BAT技術(shù)大咖共同研發(fā)課程,及時更新前沿技術(shù),助力學(xué)員提升核心競爭力；

  2.專注于培養(yǎng)年薪20萬互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)精英為目標(biāo)；

  3.專注于培養(yǎng)培養(yǎng)高級工程師/架構(gòu)師領(lǐng)袖型人才為目標(biāo)。

  1、深入學(xué)習(xí)分布式系統(tǒng)概念、架構(gòu),熟悉大規(guī)模分布式系統(tǒng)設(shè)計、實(shí)現(xiàn)、部署等；

  2、深入學(xué)習(xí)java核心技術(shù),熟悉計算機(jī)的基礎(chǔ)知識和編程規(guī)范；

  3、熟悉面向?qū)ο笤O(shè)計,有一定的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力；

  4、精通多線程編程,熟悉JVM,熟悉開源的分布式中間件；

  5、熟悉spring全家桶,熟練使用springcloud微服務(wù)架構(gòu)、nacos等相關(guān)技術(shù)；

  6、熟練使用hadoop,hive,HBase,YARN,kafka,spark,Storm,Flume等大數(shù)據(jù)開發(fā)組件。

  1.大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
  開發(fā),建設(shè),測試和維護(hù)架構(gòu)；負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護(hù),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)集成相關(guān)工具平臺的架構(gòu)設(shè)計與產(chǎn)品開發(fā)等

  2.數(shù)據(jù)分析師
  收集,處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析；運(yùn)用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義,需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力

  3.數(shù)據(jù)挖掘工程師
  數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn)；商業(yè)智能,用戶體驗分析,預(yù)測流失用戶等；需要過硬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)功底以外,對算法的代碼實(shí)現(xiàn)也有很高的要求

  4.數(shù)據(jù)架構(gòu)師
  需求分析,平臺選擇,技術(shù)架構(gòu)設(shè)計,應(yīng)用設(shè)計和開發(fā),測試和部署；高級算法設(shè)計與優(yōu)化；數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化,需要平臺級開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計能力

  5.數(shù)據(jù)庫開發(fā)
  設(shè)計,開發(fā)和實(shí)施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),通過理想接口連接數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫工具,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率等