南寧國富如荷CAD培訓(xùn),Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程,幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最受歡迎的編程語言-Python,包括Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)與面試題集訓(xùn)等課模塊等,更多詳情請往下看。
【適合對象】:
1、想從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域工 作,缺乏實(shí)踐技能的在校學(xué)生。
2、有數(shù)據(jù)化運(yùn)營需求的產(chǎn)品運(yùn)營、市場人員及管理者。
3、對Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士。
4、個人發(fā)展遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師。
5、希望轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域的所有人員。
【課程目標(biāo)】:
1、熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最受歡迎的編程語言-Python,括Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)與面試題集訓(xùn)等課模塊等。
2、掌握使用Python和pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。
3、使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級可視化。
4.Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。
【學(xué)Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些】:
1、簡單:Python奉行簡潔主義,易于讀寫,它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。
2、免費(fèi):Python是開源軟件。這意味著你不用花一分錢便能復(fù)制、閱讀、改動它,這也是Python越來越優(yōu)秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優(yōu)秀的Python的人創(chuàng)造并經(jīng)常改進(jìn)著的。
3、兼容性:Python兼容眾多平臺,所以開發(fā)者不會遇到使用其他語言時(shí)常會遇到的困擾。
4、面向?qū)ο螅篜ython既支持面向過程,也支持面向?qū)ο缶幊獭T诿嫦蜻^程編程中,程序員復(fù)用代碼,在面向?qū)ο缶幊讨?,使用基于?shù)據(jù)和函數(shù)的對象。
5、豐富的庫:Python標(biāo)準(zhǔn)庫確實(shí)很龐大。它可以幫助你處理各種工 作,有正則表達(dá)式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。
【Python的發(fā)展前景如何】:
1、從自身特性看Python發(fā)展
Python自身強(qiáng)大的優(yōu)勢決定其不可限量的發(fā)展前景。Python作為一種通用語言,幾乎可以用在任何領(lǐng)域和場合,角色幾乎是無限的。Python具有簡單、易學(xué)、免費(fèi)、開源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn),它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#.net更徹底。
2、從企業(yè)應(yīng)用來看Python發(fā)展
Python被廣泛的用在Web開發(fā)、運(yùn)維自動化、測試自動化、數(shù)據(jù)挖掘等多個行業(yè)和領(lǐng)域。一項(xiàng)專業(yè)調(diào)查顯示,75%的受訪者將Python視為他們的主要開發(fā)語言,反之,其他25%受訪者則將其視為輔助開發(fā)語言。
【課程收獲】:
1、掌握Python語言:幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受歡迎的編程語言-Python,掌握使用Python和pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。
2、會用matplotlib:使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級可視化,善用機(jī)器學(xué)習(xí)解決用戶畫像、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)管理等商業(yè)問題。
3、會用Pyecharts:使用Pyecharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,使用Python爬蟲獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)操電商、電信、醫(yī)藥行業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例。
4、會機(jī)器學(xué)算法:構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類、預(yù)測和聚類模型,使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整體思路、針對業(yè)務(wù)做出模型優(yōu)化選擇。