數(shù)據(jù)分析崗位要學(xué)的知識主要括基礎(chǔ)知識——數(shù)學(xué)、分析工具、以及編程語言、業(yè)務(wù)理解等各個方面的課程知識。數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么知識？每個課程知識內(nèi)容不同，具體如下：
1、《MySQL必知必會》：《MySQL必知必會》是數(shù)據(jù)分析師必備的技能書。在當(dāng)今企業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)通常以數(shù)據(jù)庫的形式存儲，而SQL是用于從數(shù)據(jù)庫中檢索和分析數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)語言。對于數(shù)據(jù)分析師來說，掌握基本的SQL語句和技巧，能夠進行基本的數(shù)據(jù)提取和處理，是應(yīng)對日常數(shù)據(jù)分析需求的關(guān)鍵。盡管SQL本身相對簡單，但在面對復(fù)雜多變的需求和機構(gòu)底層數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)分析師需要具備清晰的思維、強大的SQL技能和耐心，以準(zhǔn)確、快速地提取和處理數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)分析工具：熟悉掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工具和軟件，如Excel、Python、R語言等，以便能夠高效地處理和分析數(shù)據(jù)。
3、業(yè)務(wù)知識：了解所在行業(yè)的業(yè)務(wù)知識，括市場趨勢、客戶需求、產(chǎn)品特點等，以便能夠更好地理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義。
4、統(tǒng)計學(xué)知識：掌握統(tǒng)計學(xué)的基本概念和方法，如描述性統(tǒng)計、推論性統(tǒng)計等，以便能夠運用統(tǒng)計學(xué)原理進行數(shù)據(jù)分析。
5、數(shù)據(jù)清洗和準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)往往是雜亂無章的，數(shù)據(jù)分析師需要清洗和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，括處理缺失值、異常值和重復(fù)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)變換和規(guī)范化等。
6、數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為圖形和圖表的過程，有助于直觀理解數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)使用可視化工具和技術(shù)，如Matplotlib、Seaborn、Tableau等。
