【課程亮點】：
  為想希望從事數(shù)據(jù)挖掘、機器學習工程師相關(guān)崗位的人員或者希望通過CDA三級認證考試人員開設。課程設計循序漸進，從基礎工具與理論知識入門，進階機器學習模型、文本挖掘模型，以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。其中括：Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理與特征工程、Python機器學習、自然語言處理等課程模塊。課程理論知識涵蓋CDA LEVEL III等級考試的所有考點，有利于對應等級考試的學員備考。

  【適合學員】：
  1、機器學習零基礎學員。
  2、高校在校生。
  3、待業(yè)、期待轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)崗位的在職人員。
  4、CDA數(shù)據(jù)分析師levelⅢ考生。
  5、希望借助數(shù)據(jù)挖掘算法來提升解決企業(yè)運營、產(chǎn)品運營中涉及的預測問題者。
  6、對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)感興趣的各界人士。
  7、產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者，希望增加數(shù)據(jù)挖掘技能與思維。

  【學習目標】：
  1.熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域受歡迎的編程語言-Python。
  2.掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。
  3.使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
  4.使用Pyecharts進行高級數(shù)據(jù)可視化。
  5.構(gòu)建機器學習算法進行分類、預測和聚類模型。
  6.善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業(yè)問題。

  【課程大綱】：
  1章.工具先導課
  2章.Python編程基礎
  3章.Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化
  4章.Python探索分析綜合案例
  5章.數(shù)據(jù)挖掘概論
  6章.高級數(shù)據(jù)處理與特征工程
  7章.機器學習算法與應用（一）
  8章.機器學習算法與應用（二）
  9章.機器學習算法與應用（三）
  10章.機器學習實戰(zhàn)
  11章.自然語言處理與文本分析理論與項目實操
  12章.行業(yè)綜合項目實戰(zhàn)
  13章.選修課