了解AI概覽

掌握Python編程的語(yǔ)法

掌握深度學(xué)習(xí)所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)

了解TensorFlow概覽

了解深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí)和深度學(xué)習(xí)概覽

了解華為云EI概覽

具有Python基礎(chǔ)編程能力

具有用Python做數(shù)學(xué)基礎(chǔ)編程的能力

具有TensorFlow基礎(chǔ)編程能力

具有圖像識(shí)別基礎(chǔ)編程能力

具有語(yǔ)音識(shí)別基礎(chǔ)編程能力

具有人機(jī)對(duì)話基礎(chǔ)編程能力

l 掌握網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)

l 具備Linux的基礎(chǔ)知識(shí)

l 具備高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)

模塊名稱	課程內(nèi)容
AI概覽	1. 人工智能技術(shù)的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái) 2. 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全貌 3.各國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃 4. 人工智能時(shí)代的公平與正義 5. 人工智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系 6. 人工智能治理 7.暢想未來(lái)的人工智能社會(huì)
Python 編程	1. Python編程語(yǔ)言簡(jiǎn)介 2.Python基礎(chǔ)語(yǔ)法 3.  流程控制語(yǔ)句 4.列表、元組、字典、集合 5.字符串 6． 函數(shù) 7. 面向?qū)ο缶幊? 8.日期和時(shí)間 9. 正則表達(dá)式 10. 文件操作 11. 數(shù)據(jù)庫(kù)操作
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)	1.線性代數(shù) 2.矩陣 3特征分解 4 奇異值分解 5 偽逆 6跡運(yùn)算 7行列式 8 實(shí)例：主成分分析 9.概率與信息論 10隨機(jī)變量 11概率分布 12邊緣概率 13 條件概率 14  獨(dú)立性和條件獨(dú)立性 15  期望、方差和協(xié)方差 16  常用概率分布 17  貝葉斯規(guī)則 18  連續(xù)型變量 19  信息論 20  結(jié)構(gòu)化概率模型 21.值計(jì)算 22  上溢和下溢 22  病態(tài)條件 23  基于梯度的優(yōu)化方法 24  約束優(yōu)化 25 實(shí)例：線性最小二乘
機(jī)器學(xué)習(xí)	1.  機(jī)器學(xué)習(xí)介紹 2.  機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)流程 3.  特征工程 4.  機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法介紹及應(yīng)用 5.  機(jī)器學(xué)習(xí)回歸算法介紹及應(yīng)用 6.  機(jī)器學(xué)習(xí)聚類算法介紹及應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)	1.  深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與概述 2.  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，感知機(jī) 3.  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4.  循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.  對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
業(yè)界主流開(kāi)發(fā)框架	1.  深度學(xué)習(xí)框架介紹 2.  Pytorch介紹 3.  TensorFlow介紹 4.  TensorFlow 的特點(diǎn) 5.  TensorFlow2 基礎(chǔ)知識(shí) 6.  TensorFlow2 各模塊介紹 7.  搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境 8.  了解TensorFlow2 開(kāi)發(fā)的基本步驟 7  定義 TensorFlow2   輸入節(jié)點(diǎn) 8  定義“學(xué)習(xí)參數(shù)” 的變量 9  定義 “運(yùn)算” 10  優(yōu)化函數(shù)，優(yōu)化目標(biāo) 11  初始化所有變量 12  迭代更新參數(shù)到最優(yōu)解 13  測(cè)試模型 14  使用模型
Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)	1.  AI芯片概覽 2.  昇騰芯片硬件架構(gòu) 3.  昇騰芯片軟件架構(gòu) 4.  華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) 5.  Atlas行業(yè)應(yīng)用
華為智能終端AI開(kāi)放平臺(tái)	1.  華為AI的認(rèn)知及EI的由來(lái) 2.  AI產(chǎn)業(yè)生態(tài) 3.  HUAWEI HiAI 平臺(tái)介紹 4.  基于HiAI平臺(tái)開(kāi)發(fā)APP 5.  華為云EI企業(yè)智能詳細(xì)介紹 6  基礎(chǔ)平臺(tái)類服務(wù) 7  通用領(lǐng)域類服務(wù) 8  行業(yè)領(lǐng)域類服務(wù)
實(shí)驗(yàn)	1.  Python編程基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 2. 3.  數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)實(shí)驗(yàn) 4.  TensorFlow 編程基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 5.  線性回歸-房?jī)r(jià)預(yù)測(cè) 6.  圖像識(shí)別編程實(shí)驗(yàn) 7.  語(yǔ)音識(shí)別編程實(shí)驗(yàn) 8.  人機(jī)對(duì)話編程實(shí)驗(yàn)