深圳國(guó)富如荷CDA培訓(xùn)學(xué)校開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方法，讓學(xué)員在學(xué)習(xí)過(guò)程中能夠迅速掌握技能，教學(xué)涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析等，能夠滿足不同學(xué)員的需求，幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握相關(guān)知識(shí)?；馃嵴猩校瑲g迎大家報(bào)名咨詢！
隨看云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略意義也不斷的顯現(xiàn)，深圳國(guó)富如荷CDA培訓(xùn)學(xué)校開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程，課程內(nèi)容主富，為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)用戶在合理時(shí)間內(nèi)整理海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供積極的幫助，通過(guò)培訓(xùn)，學(xué)員可以掌握大數(shù)據(jù)帶來(lái)的行業(yè)價(jià)值，了解常用的數(shù)據(jù)分析流程和常用方法，對(duì)企業(yè)成功案例進(jìn)行分析。
招生對(duì)象：大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)的對(duì)象涵蓋但不限于電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等的大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等。此外，其他相關(guān)行業(yè)的從業(yè)人員也可以通過(guò)培訓(xùn)提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。
授課形式：一對(duì)一授課、小班教學(xué)
課程目的：通過(guò)系統(tǒng)化的課程設(shè)計(jì)和實(shí)戰(zhàn)案例教學(xué)，幫助學(xué)員從基礎(chǔ)知識(shí)到高級(jí)應(yīng)用逐步提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。無(wú)論是初學(xué)者還是有經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者，都可以通過(guò)參加培訓(xùn)獲得相應(yīng)的技能提升，并在競(jìng)爭(zhēng)激烈的發(fā)展市場(chǎng)中脫穎而出。
課程內(nèi)容：
初級(jí)培訓(xùn)：
初級(jí)培訓(xùn)主要面向有一定數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)員，重點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。課程內(nèi)容括大數(shù)據(jù)的概念、特性、應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)，以及描述性統(tǒng)計(jì)分析等基礎(chǔ)理論。此外，還會(huì)介紹一些基本的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，如SQL和Excel的基礎(chǔ)操作。通過(guò)這些課程，學(xué)員能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)的處理和分析。
實(shí)際案例：
在初級(jí)培訓(xùn)中，實(shí)際案例的引入能幫助學(xué)員更好地理解大數(shù)據(jù)的概念。例如，通過(guò)分析一個(gè)簡(jiǎn)單的電商數(shù)據(jù)集，學(xué)員可以學(xué)習(xí)如何使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和基本統(tǒng)計(jì)分析。這種實(shí)戰(zhàn)案例不僅能鞏固學(xué)員的理論知識(shí)，還能提升他們的實(shí)際操作能力。
中級(jí)培訓(xùn)：
中級(jí)培訓(xùn)適合已有一定數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的學(xué)員，課程內(nèi)容更加深入，涵蓋大數(shù)據(jù)的各項(xiàng)技術(shù)和分析方法。例如，課程會(huì)涉及Hadoop、MapReduce、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，以及Python編程和數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)技術(shù)。此外，還會(huì)教授如何使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取和清洗、統(tǒng)計(jì)圖和回歸分析等高級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)。通過(guò)中級(jí)培訓(xùn)，學(xué)員可以獨(dú)立完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，并具備基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃的能力。
實(shí)戰(zhàn)案例：
中級(jí)培訓(xùn)中，實(shí)戰(zhàn)案例的復(fù)雜度和實(shí)際應(yīng)用性會(huì)更高。例如，學(xué)員可以參與一個(gè)電信運(yùn)營(yíng)商客戶流失分析的項(xiàng)目，通過(guò)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)技術(shù)收集數(shù)據(jù)，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和處理，最后利用SPSS進(jìn)行回歸分析。這種綜合性案例不僅能提升學(xué)員的技術(shù)水平，還能增強(qiáng)他們解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
高級(jí)培訓(xùn)：
高級(jí)培訓(xùn)主要面向具有豐富從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)員，課程內(nèi)容更加注重行業(yè)應(yīng)用和高級(jí)分析技術(shù)。例如，課程會(huì)涵蓋大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理和高層決策中的應(yīng)用，并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行教學(xué)。此外，還會(huì)介紹其他行業(yè)的分析方式和大數(shù)據(jù)分析在特定行業(yè)中的應(yīng)用。通過(guò)高級(jí)培訓(xùn)，學(xué)員能夠利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值，并提升在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
行業(yè)案例：
在高級(jí)培訓(xùn)中，行業(yè)案例的引入尤為重要。例如，通過(guò)分析一個(gè)大型零售企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)，學(xué)員可以學(xué)習(xí)如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化庫(kù)存管理和提升銷售策略。這種案例不僅具有很高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，還能幫助學(xué)員理解大數(shù)據(jù)在企業(yè)決策中的重要作用。
跟班答疑：助教線上服務(wù)時(shí)間由原先的上課期間答疑調(diào)整為課程持續(xù)期間答疑，括中途休息時(shí)間；同時(shí)，每日答疑時(shí)間由原先的“朝九晚六”調(diào)整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學(xué)晚自習(xí)時(shí)間。
一對(duì)一督學(xué)：每個(gè)班級(jí)、每位同學(xué)、每月都會(huì)進(jìn)行至少一次一對(duì)一輔導(dǎo)，詢問(wèn)同學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)、解決學(xué)員學(xué)習(xí)問(wèn)題；同時(shí)，針對(duì)每個(gè)模塊測(cè)試結(jié)果后10%的學(xué)員進(jìn)行額外輔導(dǎo)，以確保學(xué)員能夠跟上學(xué)習(xí)進(jìn)度。
定期直播串講：對(duì)于重難點(diǎn)知識(shí)和同學(xué)普遍反應(yīng)的問(wèn)題，助教將進(jìn)行每周1-2次的晚自習(xí)串講，串講時(shí)常為2小時(shí)左右，且相關(guān)內(nèi)容需要重新制作、有別于課程內(nèi)容，幫助同學(xué)攻克重難點(diǎn)知識(shí)。
有問(wèn)必答：助教線上服務(wù)要求有問(wèn)必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問(wèn)題，在原先每個(gè)班一個(gè)助教+一個(gè)班主任的配置下，調(diào)整為每個(gè)班2名助教+項(xiàng)目服務(wù)團(tuán)隊(duì)的模式，以確保快速、高質(zhì)量的解決線上提問(wèn)。
