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    石家莊集思學院背景提升

    石家莊集思學院背景提升

    • 提供創(chuàng)新教育和跨學科研究項目
    • 致力于通過實際科研學習和思考方式培養(yǎng)學生
    • 指導學生探索正式學術環(huán)境中接觸不到的專業(yè)領域

    400-666-4820

    全國學習專線 8:00-22:00
    機器學習與數據科學

    機器學習與數據科學 2021-09-24 14:35:18

    機器學習與數據科學項目將帶領學生詳細了解機器學習的主要方法和當前的研究方向,涵蓋機器學習中的不同算法的分析與對比。

    授課機構: 石家莊集思學院背景提升

    上課地點: 石家莊集思學院背景提升, 詳情>>

    開設班型:早班,晚班,周末班

    費用:
    費用
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    在線咨詢

    課程詳情

    課程介紹
      本項目將帶領學生詳細了解機器學習的主要方法和當前的研究方向,涵蓋機器學習中的不同算法的分析與對比。項目在討論至今仍有效的如決策樹的經典算法外,還將討論以深度學習為例的改變了機器學習領域的新技術。學生還將接觸到現實世界中的問題,在這些問題中,將使用機器學習或深度學習中的各種工具給出和分析樣本數據,以及用Python及其中的深度學習框架實現所學算法的實踐。
    項目大綱
      監(jiān)督式機器學習:分類及回歸模型Supervised Machine Learning:Classification and Regression Models
      非監(jiān)督式機器學習:聚類及數據降維Unsupervised Machine Learning:Clustering and Dimension Reduction
      深度學習與神經網絡Introduction to Deep Learning and Neural Networks
      主流深度學習框架介紹Tensorflow,Pytorch and Their Applications
      學術研討1:教授與各組學生探討并評估個性化研究課題可行性,幫助學生明晰后續(xù)科研思路Final Project Preparation Session I
      學術研討2:學生將在本周課前完成程序設計原型(prototype)及偽代碼(Pseudocode),教授將根據各組進度進行個性化指導,確保學生優(yōu)質的終期課題產出Final Project Preparation Session II
      項目成果展示Final Presentation
      論文輔導Project Deliverables Tutoring
    適合人群
      大學生
      計算機科學、數據科學、人工智能、機器學習專業(yè)或對以上專業(yè)感興趣的學生。學生需要具備微積分及線性代數基礎,至少會熟練使用一門編程語言,修讀過算法與數據結構的申請者優(yōu)先
    項目模式
     10課時的主導師Lecture
      名校教研體系深度浸泡
      6課時1對1 Office Hour
      掃除你上課時積累的所有疑難知識點
      12課時的Mentor Session
      指導小組完成實戰(zhàn)項目
     2課時的成果匯報Presentation
      將你所學知識呈獻給導師及所有學員,獲得導師點撥和反饋
     24小時內答疑回復
      24小時內答疑,時間解決遺留問題
     全程助教輔助模式
      項目期間配雙語助教全程輔助教學過程,不讓任何一位學生落下進度
     班主任跟蹤監(jiān)督模式
      不讓懶惰拖延成為你成功路上的絆腳石
     師生比例1比4
      小班教學,人人都能與大佬溝通熟悉,打通人脈
    課程目標
      扎實可見的學術成長
      往期學員通過項目夯實學術基礎,研究能力和學術寫作能力獲得成長,完成人生中篇論文,優(yōu)秀學員最終發(fā)表在了國內或國際核心期刊當中。
      硬核科研成果
      收獲真正能展示你獨特性、批判性思考力的科研經歷,優(yōu)秀學員有機會獲得一封基于實際表現的真實有效的推薦信,以及導師的項目評分表。
      更強的升學競爭力
      在申請文書中展現項目經歷,在面試過程中通過描述學術項目,向招生官展現自信、專業(yè)度、批判性思維能力,讓申請文書言之有物、脫穎而出。
      加入集思星人組織
      結識全球的優(yōu)秀同齡人和科研隊友,參加海外導師來華參與線下互動,獲得海量免費學習資料。


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