大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺，市場(chǎng)需求量大。目前大數(shù)據(jù)行業(yè)人才僅為50萬，而實(shí)際上整個(gè)行業(yè)人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大數(shù)據(jù)覆蓋各行各業(yè)，應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、電商、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有應(yīng)用。近年來人工智能、物聯(lián)網(wǎng)也是迅速發(fā)展，而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術(shù)的基礎(chǔ)，未來大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的基石。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，精簡(jiǎn)到一個(gè)詞語就是：統(tǒng)計(jì)；精簡(jiǎn)到兩類指標(biāo)就是：PV和UV；精簡(jiǎn)到一句話就是：統(tǒng)計(jì)各種指標(biāo)的PV和UV。當(dāng)然，具體的，并不是這么的簡(jiǎn)單，還需要從業(yè)者具備hadoop、spark、kafka、python等知識(shí)的應(yīng)用。
信息時(shí)代數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，使得數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大，傳統(tǒng)BI（即商務(wù)智能）的數(shù)據(jù)處理成本高漲，加劇了企業(yè)的負(fù)擔(dān)。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。
信息架構(gòu)師需要懂得如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。當(dāng)然，這也就是信息架構(gòu)工程師的。
大數(shù)據(jù)分析師需要對(duì)海量的大數(shù)據(jù)做分析、挖掘和展現(xiàn)，并且將其中有價(jià)值的信息提取出來為決策提供支持，而大數(shù)據(jù)分析師實(shí)際上就是從事這類的從業(yè)人員。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析知識(shí)，作為高級(jí)大數(shù)據(jù)分析師，還要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí)，如Hadoop、Python等，具備更為綜合的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系。
