課程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，并根據(jù)輸出的結(jié)果分析業(yè)務(wù)需求，為進(jìn)行合理、有效的策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。課程涉及大量企業(yè)項(xiàng)目案例：精準(zhǔn)營(yíng)銷預(yù)測(cè)、營(yíng)銷策略優(yōu)化、客戶行為分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等，加持實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為你進(jìn)入名企做項(xiàng)目背書。

熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實(shí)操，括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化等

熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實(shí)踐，括統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、文本挖掘算法

靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，通過(guò)策略優(yōu)化和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)來(lái)解決運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、營(yíng)銷方面的問(wèn)題

有一定數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，希望脫產(chǎn)學(xué)習(xí)后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者

希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者

從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等的科研人員、分析師與工程師等

產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者，希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維

參加CDA等級(jí)認(rèn)證考試LEVELII和LEVELⅢ考生