國富如荷教育AI人工智能集訓營教導學員熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經網絡模型,并掌握其相關的優(yōu)化算法等內容。
本課程屬于數據科學的高級課程,從深度學習基礎知識、深度學習的常用工具介紹(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度學習在各個領域的應用、深度學習高級算法等內容,對Python語言技能有較高的要求。
最后結合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實案例和業(yè)務出發(fā),升華技術應用場景,使所學更符合要求,達到企業(yè)用人標準,快速在大數據時代找準工作定位。學員畢業(yè)要求能夠帶領團隊協同完成數據分析項目,能夠掌握數據數據分析大多數崗位(AI工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師)技能。
在校數學、計算機、統(tǒng)計學、大數據、數據分析相關專業(yè)高年級學生
有5年一般數據分析經驗或1年以上機器學習經驗學員
零基礎決心進入AI工程師領域學員
必備理論基礎:線性代數、概率論與信息論、數值計算
1章微積分
2章線性代數
3章槪率論與數理統(tǒng)計
4章人工智能之關系型數據庫
5章人工智能之非關系型數據庫
6章人工智能之Python編程基礎
7章人工智能之Python數據處理與可視化
8章機器學習基礎
9章機器學習進階
10章Tensorflow框架快速入門
11章深度學習算法基礎
12章文本挖掘項目實戰(zhàn)
13章圖像識別項目實戰(zhàn)
14章語音識別項目實戰(zhàn)
15章手寫數字生成與人臉生成實戰(zhàn)
16章智能問答機器人項目實戰(zhàn)