掌握業(yè)務數(shù)據分析模型與分析方法
掌握使用Power BI進行商業(yè)智能分析
高校在校生
待業(yè)、期待轉行從事數(shù)據分析工作人員
參加CDA數(shù)據分析師level I等級考試的考生
可借助數(shù)據分析提高工作效率的產品、運營、市場崗位人員
對數(shù)據分析感興趣的高校學生、教師
對商業(yè)Bl數(shù)據分析感興趣的各界人士
希望后續(xù)學習高階數(shù)據分析技能的初入門者
1-1Excel預習視頻
1-2數(shù)據庫預習視頻
1-3Power BI預習視頻
第二章預科學習(業(yè)務篇)
2-1業(yè)務前臺人員數(shù)據思維訓練營
第三章業(yè)務數(shù)據分析(Excel)
3-1表格結構數(shù)據的特征、獲取方法
3-2表格結構數(shù)據引用、查詢與計算方法
3-3數(shù)據驅動型業(yè)務管理
3-4指標的應用-搭建營銷運營指標體系
3-5財務指標的分析與應用
3-6業(yè)務場景指標-多場景業(yè)務場景指標應用精講(運營、客戶、商品、活動等)
3-7指標的設計-多場景指標設計、使用及分析案例(績效、運營、銷售等)
3-8業(yè)務指標綜合分析案例-互聯(lián)網運營業(yè)務指標綜合分析案例
3-9可視化分析方法
3-10業(yè)務分析方法應用-杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11業(yè)務模型應用-價值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-12撰寫業(yè)務分析報告方法
3-13電商、互聯(lián)網、零售行業(yè)的數(shù)據分析場景介紹
3-14客戶分析-電商客戶維度綜合分析案例(用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析)
3-15運營分析-互聯(lián)網運營業(yè)務綜合分析案例(運營效果分析、電商漏斗模型分析應用)