Python數(shù)據(jù)分析集訓(xùn)課程針對針對周末時間充裕、零基礎(chǔ)的專科、本科在校生,以及在職&欲轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析的工作人員提供3個月非脫產(chǎn)周末集訓(xùn),畢業(yè)可推薦相關(guān)工作。
課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)大綱要求,包含Python基礎(chǔ)–Pandas數(shù)據(jù)清洗-Python爬蟲-Python數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)-Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法等內(nèi)容,并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)保險、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實際案例來幫助學(xué)員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)思路,案例涉及營銷優(yōu)化、風(fēng)險控制、用戶研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域,使學(xué)員所學(xué)更符合企業(yè)要求。
掌握使用Python和pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理
使用Python爬蟲獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級可視化
使用Pyecharts進(jìn)行高級數(shù)據(jù)可視化
構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類、預(yù)測和聚類模型
使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整體思路、針對業(yè)務(wù)做出模型最優(yōu)化選擇
善用機(jī)器學(xué)習(xí)解決用戶畫像、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險管理等商業(yè)問題
使用機(jī)器學(xué)習(xí)實操電商、電信、醫(yī)藥行業(yè)真實項目案例
希望轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)領(lǐng)域人員
個人發(fā)展遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師
有數(shù)據(jù)化運(yùn)營需求的產(chǎn)品運(yùn)營、市場人員及管理者
對Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士
1-1準(zhǔn)備工作-Python開發(fā)環(huán)境配置
1-2Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型
1-3控制流語句
1-4異常和錯誤(穿插在其他內(nèi)容中講)
1-5文件操作
2章Python進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)清洗
2-1Python標(biāo)準(zhǔn)庫簡介
2-2Numpy數(shù)組基礎(chǔ)
2-3Pandas對象基礎(chǔ)
3章python數(shù)據(jù)可視化(線上)
3-1繪圖思想的基本原理
3-2Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹
3-3使用Python數(shù)據(jù)處理包Pandas做可視化
3-4Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制
3-5Python數(shù)據(jù)可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制
4章Python爬蟲(線上)
4-1網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)知識
4-2網(wǎng)絡(luò)請求及響應(yīng)-requests庫
4-3HTML文檔解析-BeautifulSoup庫
4-4常見反爬蟲機(jī)制及應(yīng)對
4-5網(wǎng)絡(luò)爬蟲VS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取
4-6實戰(zhàn)一:批量下載頭像
4-7實戰(zhàn)二:抓取豆瓣書籍簡介
4-8實戰(zhàn)三:模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論
5章Python數(shù)據(jù)清洗高級操作及案例實戰(zhàn)
5-1數(shù)據(jù)的獲取與存儲
5-2數(shù)據(jù)探索
5-3數(shù)據(jù)清洗思維
5-4數(shù)據(jù)清洗實戰(zhàn)案例一:泰坦尼克幸存者數(shù)據(jù)清洗(根據(jù)實際上課情況調(diào)整數(shù)據(jù)集)
5-5數(shù)據(jù)清洗實戰(zhàn)案例二:USDA食品數(shù)據(jù)清洗(根據(jù)實際上課情況調(diào)整數(shù)據(jù)集)