課程體系：本課程由漸入深，整體從業(yè)務(wù)需求角度切入，倒推技術(shù)實(shí)現(xiàn)邏輯及架構(gòu)，從數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系的BI構(gòu)建，到用戶畫像的標(biāo)簽體系構(gòu)建，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。
課程貫穿常用大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)應(yīng)用及實(shí)踐，通過業(yè)務(wù)、功能、技術(shù)三方架構(gòu)串聯(lián)，形成完整的大數(shù)據(jù)鏈路體系。
幫助學(xué)員能夠快速熟悉業(yè)務(wù)適用場(chǎng)景，從而高效搭建大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)。
掌握商業(yè)智能平臺(tái)構(gòu)建思路
掌握常見數(shù)倉平臺(tái)架構(gòu)
掌握?qǐng)?bào)表開發(fā)能力、用戶畫像的原理
掌握用戶畫像系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
掌握標(biāo)簽的各種加工方式
掌握精準(zhǔn)營(yíng)銷思路、flink技術(shù)架構(gòu)
掌握精準(zhǔn)營(yíng)銷流程、實(shí)時(shí)數(shù)倉搭建
掌握docker的技術(shù)架構(gòu)原理
熟悉docker相關(guān)命令、docker容器數(shù)據(jù)卷
熟悉docker應(yīng)用部署、docker的私有倉庫相關(guān)技術(shù)
之前從事開發(fā)等技術(shù)崗想轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析等待技術(shù)人群
從傳統(tǒng)數(shù)倉到大數(shù)據(jù)平臺(tái)轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)分析人士
有一些編程基礎(chǔ)，之前從事傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)人士
希望快速在工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析處理商業(yè)智能、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等有編程基礎(chǔ)的人士
1-1商業(yè)智能、報(bào)表的商業(yè)價(jià)值
1-2商業(yè)智能、報(bào)表應(yīng)用場(chǎng)景與現(xiàn)狀
1-3MySQL電商數(shù)據(jù)分析案例
2章階段：BI大數(shù)據(jù)——MySQL深度性能優(yōu)化
2-1MySQL數(shù)據(jù)庫框架
2-2數(shù)據(jù)庫服務(wù)器性能
2-3數(shù)據(jù)類型優(yōu)化
2-4索引優(yōu)化
2-5查詢性能優(yōu)化
2-6MySQL高級(jí)特性
2-7優(yōu)化服務(wù)器設(shè)置
2-8可擴(kuò)展的MySQL
2-9高可用性
2-10應(yīng)用層優(yōu)化
3章階段：BI大數(shù)據(jù)——商業(yè)智能數(shù)據(jù)架構(gòu)及平臺(tái)搭建
3-1商業(yè)智能系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)解講解
3-2Hadoop、Hive、Sqoop原理講解
3-3商業(yè)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建
3-4高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)案例講解
4章階段：BI大數(shù)據(jù)——商業(yè)智能可視化
4-1Tableau概述&應(yīng)用
4-2常用數(shù)據(jù)分析圖表制作
4-3儀表板制作
4-4BI數(shù)據(jù)分析&可視化交互
5章第二階段：標(biāo)簽開發(fā)算法實(shí)戰(zhàn)——標(biāo)簽開發(fā)一
5-1數(shù)據(jù)應(yīng)用體系層級(jí)劃分
5-2大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷架構(gòu)
5-3標(biāo)簽體系整體框架
5-4基礎(chǔ)標(biāo)簽
5-5統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽、規(guī)則類標(biāo)簽及Hive實(shí)踐
