為了讓包括CDA俱樂(lè)部成員在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者吸取一線互聯(lián)網(wǎng)公司的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),學(xué)習(xí)前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),CDA聯(lián)合京東云數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)》。
該部分課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專家團(tuán)聯(lián)合研發(fā)并授課,必修實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目均來(lái)源于京東云團(tuán)隊(duì)參與的成功的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目,操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)過(guò)程逼近一線大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解,從客戶價(jià)值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測(cè)等等,涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。
掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架
掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
掌握AIPL以及4A用戶營(yíng)銷分析方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
掌握銷售分析、庫(kù)存分析、市場(chǎng)分析、促銷分析等常用分析診斷方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
掌握流量分析的基本工具
掌握流量異常檢測(cè)方法和常用的流量分析模型
掌握基于Power BI的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作
希望了解一線互聯(lián)網(wǎng)大廠在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)思路者
簡(jiǎn)歷無(wú)亮點(diǎn)缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
學(xué)習(xí)更多前沿項(xiàng)目思路的CDA老學(xué)員
1-1Excel工具應(yīng)用
2章數(shù)據(jù)分析概念(3課時(shí))
2-1數(shù)據(jù)分析分類
2-2數(shù)據(jù)分析目的及意義
2-3數(shù)據(jù)分析方法與流程
2-4數(shù)據(jù)分析角色與職責(zé)
3章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(9課時(shí))
3-1表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
3-2表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法
3-3表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計(jì)算方法
3-4表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
3-5表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取
3-6表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用
4章數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用(錄播4課時(shí))
4-1數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念
4-2DDL數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言
4-3DML數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言
4-4查詢
4-5函數(shù)
5章數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用(12課時(shí))
5-1查詢應(yīng)用案例1--電商多表查詢案例
5-2查詢應(yīng)用案例2--零售進(jìn)銷存監(jiān)控分析儀的搭建
6章描述性統(tǒng)計(jì)分析(錄播3課時(shí))
6-1統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
6-2描述性統(tǒng)計(jì)圖表
6-3集中趨勢(shì)的描述
6-4離散程度的描述
6-5分布形態(tài)的描述
6-6相關(guān)分析