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    廣州IT培訓(xùn)

    廣州IT培訓(xùn)

    • 數(shù)百套精品課程全面覆蓋IT前沿技術(shù)/支持企業(yè)內(nèi)部分學(xué)習(xí)
    • IT認(rèn)證培訓(xùn)中心企業(yè)傾情助力企業(yè)人才技能提升
    • 拒絕迷茫,管理進(jìn)階再出發(fā)

    400-888-4849

    全國學(xué)習(xí)專線 8:00-22:00
    廣州R語言數(shù)據(jù)分析和挖掘課程培訓(xùn)

    廣州R語言數(shù)據(jù)分析和挖掘課程培訓(xùn) 2021-01-18 11:36:00

    對未來發(fā)展比較迷茫,對自身定位缺乏有效指導(dǎo),渴望自身突破;技術(shù)含量低,做的事情雜,未來提升空間小,期待改變現(xiàn)狀,提升待遇空間。

    授課機(jī)構(gòu): 廣州IT培訓(xùn)

    上課地點(diǎn): 天河校區(qū), 詳情>>

    開設(shè)班型:早班,晚班,周末班

    費(fèi)用:
    費(fèi)用
    306人已關(guān)注報(bào)名
    預(yù)約試聽
    在線咨詢

    課程詳情

    課程目標(biāo)
    1、大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘和分析基本原理。

    2、R語言安裝,配置和腳本的編寫

    3、了解列表,數(shù)據(jù)幀等R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

    4、學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)源的交互,重構(gòu)和操作數(shù)據(jù),執(zhí)行數(shù)據(jù)集合并,分離和聯(lián)合。

    5、學(xué)習(xí)向量計(jì)算和數(shù)組計(jì)算等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)運(yùn)算

    6、學(xué)習(xí)使用R語言的數(shù)據(jù)可視化功能,創(chuàng)建數(shù)據(jù)報(bào)表。

    7、學(xué)習(xí)使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和匯總

    8、學(xué)習(xí)常用的數(shù)據(jù)測試方法
    課程簡介
    本課程介紹大數(shù)據(jù)分析工具R語言。講解R語言軟件和R語言數(shù)據(jù)分析,處理技術(shù)。從R語言基本概念開始,介紹計(jì)算機(jī)向量計(jì)算和R語言向量化函數(shù)。了解R語言的數(shù)據(jù)提取和R語言的數(shù)據(jù)處理,以及R語言在大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)中的實(shí)踐。包括將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表,數(shù)據(jù)報(bào)表制作技術(shù)。
    課程內(nèi)容
    一、R語言基礎(chǔ)

    1.大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

    2.R語言概述

    3.R語言的下載,安裝和配置

    4.包的概念,引用程序包

    5.學(xué)習(xí)路徑和幫助的獲取

    6.工作空間的概念

    7.輸入輸出

    8.批處理和數(shù)據(jù)集

    二、R語言讀寫文件

    1.讀、寫數(shù)據(jù)文件

    2.從Excel表中載入數(shù)據(jù)

    3.讀取純文本文件數(shù)據(jù)

    4.讀取其它統(tǒng)計(jì)軟件中的數(shù)據(jù)

    5.訪問數(shù)據(jù)庫

    6.寫數(shù)據(jù)文件

    三、使用數(shù)組和矩陣處理數(shù)據(jù)

    1.數(shù)據(jù)處理方法概述

    2.生成數(shù)組或矩陣

    3.下標(biāo)運(yùn)算

    4.數(shù)組和矩陣的運(yùn)算應(yīng)用(含函數(shù)應(yīng)用)

    5.列表與數(shù)據(jù)框的編輯

    四、R語言的函數(shù)定義和語句處理

    1.R語言中的函數(shù)概述

    2.構(gòu)造循環(huán)解決實(shí)際問題

    3.零和空的使用技巧

    4.控制流

    5.自定義函數(shù)

    五、數(shù)據(jù)集的處理

    1.數(shù)據(jù)集概念

    2.多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    3.數(shù)據(jù)的輸入

    4.數(shù)據(jù)集的標(biāo)注

    5.處理數(shù)據(jù)對象的函數(shù)

    六、R語言作圖

    1.使用圖形

    2.圖形參數(shù)

    3.Plot函數(shù)

    4.多種作圖函數(shù)

    5.圖形屬性

    6.圖形的組合

    七、基本數(shù)據(jù)管理

    1.變量的定義和使用

    2.類型轉(zhuǎn)換

    3.數(shù)據(jù)排序

    4.數(shù)據(jù)集合并

    5.數(shù)據(jù)集中的子集定義和獲取

    6.SQL語句的使用

    八、高級數(shù)據(jù)管理

    1.字符串處理函數(shù)

    2.數(shù)值處理函數(shù)

    3.在數(shù)據(jù)處理中使用重復(fù)和循環(huán)

    4.在數(shù)據(jù)處理中使用分支

    5.重構(gòu),整合數(shù)據(jù)

    6.Reshape包的使用

    九、基本統(tǒng)計(jì)和分析

    1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

    2.幀數(shù)表和列聯(lián)表

    3.相關(guān)處理

    4.檢驗(yàn)和t測試

    5.組間檢驗(yàn)

    6.回歸

    7.方差分析

    8.功效分析

    9.分析圖形

    十、高級分析和統(tǒng)計(jì)一

    1.廣義線性回歸模型

    2.廣義線性模型和R函數(shù)(正態(tài)、二項(xiàng)等分布族函數(shù))

    3.Logistic回歸模型及R語言應(yīng)用實(shí)例(含多分類因變量、虛擬變量、計(jì)數(shù)模型)

    4.數(shù)線性模型及R語言應(yīng)用實(shí)例

    5.泊松回歸模型及R語言應(yīng)用實(shí)例

    6.分位數(shù)回歸模型及R語言應(yīng)用實(shí)例

    十一、高級分析和統(tǒng)計(jì)二

    1.主成分和因子分析

    2.主成分分析

    3.探索性因子分析

    4.潛變量模型

    5.處理缺失數(shù)據(jù)


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