人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法概述An overview of the course：supervised and unsupervised learning.classification and regression.
線性回歸模型：誤差分析及函數(shù)優(yōu)化Linear regression,cost function,gradient descent algorithm,the local minima problem,our first learning algorithm
線性代數(shù)基礎(chǔ)與多項(xiàng)式回歸模型Background on linear algebra,matrices,handling multiple features in linear regression,polynomial regression
邏輯回歸與正則化Logistic regression,sigmoid function,regularization
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：反向傳播算法Neural Networks,building and representing neural networks,training a neural network,backpropagation algorithm
機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題Computer security,privacy and machine learning
項(xiàng)目回顧與成果展示Program review and presentation
論文輔導(dǎo)Project deliverable tutoring
適合人群
高中生|大學(xué)生
希望修讀計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生；學(xué)生需要具備初等微積分或線性代數(shù)基礎(chǔ)，至少會(huì)使用一門(mén)編程語(yǔ)言。
項(xiàng)目模式
10課時(shí)的主導(dǎo)師Lecture
名校教研體系深度浸泡
6課時(shí)1對(duì)1 Office Hour
掃除你上課時(shí)積累的所有疑難知識(shí)點(diǎn)
12課時(shí)的Mentor Session
指導(dǎo)小組完成實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
2課時(shí)的成果匯報(bào)Presentation
將你所學(xué)知識(shí)呈獻(xiàn)給導(dǎo)師及所有學(xué)員，獲得導(dǎo)師點(diǎn)撥和反饋
24小時(shí)內(nèi)答疑回復(fù)
24小時(shí)內(nèi)答疑，時(shí)間解決遺留問(wèn)題
全程助教輔助模式
項(xiàng)目期間配雙語(yǔ)助教全程輔助教學(xué)過(guò)程，不讓任何一位學(xué)生落下進(jìn)度
班主任跟蹤監(jiān)督模式
不讓?xiě)卸柰涎映蔀槟愠晒β飞系慕O腳石
師生比例1比4
小班教學(xué)，人人都能與大佬溝通熟悉，打通人脈
